OpenAI 的模型更新速度真的快到讓人喘不過氣。9 月 3 日才推出旗艦 GPT-6 Astra，9 月 22 日接著端出 GPT-6 Sol 與 Luna，結果才隔一個禮拜，OpenAI 就在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 開發者大會上，又發表了升級版的 GPT-6.1 Sol。
這次官方打出的口號很直白：接近 Astra 的聰明程度，價格只要五分之一。很多讀者看到這裡應該會冒出一連串問題：GPT-6.1 Sol 跟上週的 GPT-6 Sol 差在哪？免費版能不能用？為什麼在 ChatGPT 的一般聊天裡找不到它？這篇阿正老師就一次幫大家整理清楚。
先說明一下：本文為官方資料整理，尚未實測，文中所有效能分數都是 OpenAI 官方公布的展示數據，不是阿正老師自己跑出來的結果，實際體感還是要以大家自己使用的情況為準。
文章目錄
一、GPT-6.1 Sol 是什麼？
GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升級版，在 OpenAI 目前的 GPT-6 家族中定位在中間：上面是最聰明、也最貴的旗艦 GPT-6 Astra，下面是便宜、速度快、適合大量日常任務的 GPT-6 Luna。還不熟悉 Sol 與 Luna 這兩款的朋友，可以先看阿正老師上週寫的GPT-6 Sol、Luna 完整解析。
OpenAI 這次把 GPT-6.1 Sol 的主戰場放在三件事：寫程式（Agentic Coding，讓 AI 自己規劃、修改、測試程式碼）、操作電腦，以及專業文書工作（讀懂複雜 PDF、執行多步驟商務流程）。官方的說法是，這三方面的能力已經很接近 Astra，但 API 的輸入與輸出價格只有 Astra 標準價的五分之一。
| 官方網站 | openai.com 官方公告 |
| 最新版本 | GPT-6.1 Sol（API 型號 gpt-6.1-sol，發布日期 2026-09-29） |
| 支援系統／管道 | ChatGPT Work（網頁、手機 App、Windows／Mac 桌面 App）、Codex、OpenAI API；目前尚未開放在一般 Chat 聊天模式 |
| 費用 | ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 方案內可用；API 每百萬 token 輸入 2 美元、快取輸入 0.1 美元、輸出 10 美元 |
| 中文支援 | ChatGPT 介面有繁體中文，可直接用中文下指令；官方這次未特別公布中文能力評測，中文表現待確認 |
| 台灣可用性 | ChatGPT 與 OpenAI API 在台灣皆可使用；實際何時出現在你的帳號，請以模型選單顯示為準 |
| 軟體下載 | [ChatGPT 官方網站]（雲端服務，無需安裝檔） |
二、5 大升級重點（官方數據）
OpenAI 這次公布了不少測試分數，阿正老師挑出一般讀者最容易理解的五個重點。再提醒一次，以下都是 OpenAI 官方公布的展示數據：
1. 寫程式：追平 Astra，成本約五分之一
在 DeepSWE v1.1（在真實程式專案裡處理複雜軟體工程任務的測試）中，官方表示 GPT-6.1 Sol 追平了 GPT-6 Astra，每項任務的成本大約只有五分之一；在高推理強度下拿到 75.2%，比 GPT-6 Sol 在最高強度下的 68.8% 還要高。
2. 操作電腦：只差 Astra 2.1 個百分點
在 OSWorld 2.0（讓 AI 實際操作電腦應用程式完成任務）測試中，GPT-6.1 Sol 在最高推理強度下比 GPT-6 Sol 進步 7 個百分點，距離 Astra 只差 2.1 個百分點，每項任務成本卻只有 Astra 的約七分之一。
3. 辦公文書：讀 PDF、跑商務流程更準
在 GDP.pdf（用財務、醫療、法律等專業領域的複雜 PDF 出題）測試中，官方表示它的分數高於 Claude Opus 5.5，每項任務成本不到一半；在 AutomationBench（多步驟商務流程自動化）中，中等推理強度下拿到 31.7%，比 Opus 5.5 高 2.2 個百分點，成本約三分之一。想了解 Opus 5.5 的朋友，可以參考Claude Opus 5.5 更新重點。
4. 科學研究：分數翻倍、成本大降
在 Terminal-Bench Science 0.1（資料分析、模擬、定理證明等科學工作流程）中，GPT-6.1 Sol 的分數比 GPT-6 Sol 多了一倍以上。最高推理強度下每項任務平均成本 5.47 美元，Opus 5.5 與 Astra 則都在 23 美元以上。不過官方也坦白說，這項測試的最高分仍是 Astra（68.1%），最困難的科學研究還是建議用 Astra。
5. 比較少亂講：事實錯誤率下降約 32%
官方用「使用者曾經回報舊模型答錯」的刁鑽問題來測試，在低推理強度下，含有事實錯誤的回答比例從 GPT-6 Sol 的 11.4% 降到 7.7%。官方也特別說明，這些題目是故意挑難的，不代表一般日常使用的錯誤率。
三、Astra、6.1 Sol、6 Sol、Luna 價格定位比一比
GPT-6 家族現在有好幾款模型同時存在，阿正老師把官方公布的 API 價格整理成一張表，方便大家看出彼此的定位：
| 模型 | 定位 | 輸入 （每百萬 token） |
快取輸入 | 輸出 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 旗艦，最困難的任務 | $10 | $1 | $50 |
| GPT-6.1 Sol（本文主角） | 接近 Astra 的高 CP 值主力 | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT-6 Sol（前一版） | 上週推出的 Sol | $2 | $0.20 | $10 |
| GPT-6 Luna | 便宜快速，大量日常任務 | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
從表格可以看出，GPT-6.1 Sol 的一般輸入、輸出價格跟 GPT-6 Sol 完全一樣，等於同樣的價錢換到更強的模型；快取輸入（重複使用相同前文時的折扣價）還再砍半。以上為一般長度（輸入不超過 27.2 萬 token）的標準價，超過這個長度的請求會套用較高的長文價格，詳細費率請以 OpenAI 官方價格頁為準。
四、誰能用？在哪裡用？要花多少錢？
一般 ChatGPT 付費用戶：官方公告從 9 月 29 日起，Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 方案都可以在 ChatGPT Work 與 Codex 使用 GPT-6.1 Sol。要特別注意的是，它目前還沒有開放在一般的 Chat 聊天模式，所以如果你在平常聊天的模型選單找不到它，不是你的帳號有問題，而是要切換到 Work 或 Codex 才看得到。不太清楚 Chat、Work、Codex 差別的朋友，可以看這篇ChatGPT Work 跟 Codex 差在哪。
免費版與 Go 方案：官方這次公告的開放名單中沒有列出 Free 與 Go 方案，目前看來免費用戶暫時用不到，後續是否開放待確認。
開發者：透過 OpenAI API 使用，型號名稱為 gpt-6.1-sol。它支援 100 萬 token 以上的超長上下文（可一次塞進大量文件或程式碼）、單次最多輸出 12.8 萬 token，推理強度可選 low、medium（預設）、high、xhigh、max，但不支援 none／minimal 這種「不思考」的極速模式。另外，API 用量是另外計費，跟 ChatGPT 訂閱費用無關。
五、優缺點與使用前注意事項
整理完官方資料後，阿正老師把 GPT-6.1 Sol 的優缺點歸納如下：
✅ 優點
- 官方數據顯示寫程式、操作電腦能力接近 Astra
- API 價格只有 Astra 的五分之一，且跟 GPT-6 Sol 同價
- 快取輸入再降一半，適合反覆使用同一批資料的 AI 代理
- 事實錯誤率下降，也更會坦白說明自己的限制
- 上下文超過 100 萬 token，大型專案、長文件都塞得下
⚠️ 缺點
- 目前不在一般 Chat 聊天模式，要切到 Work 或 Codex
- 免費版、Go 方案不在官方開放名單中
- 不支援「不思考」模式，簡單問答用它可能比 Luna 慢又貴
- 最困難的科學研究任務，官方仍建議用 Astra
- 「接近 Astra」是官方說法，實際效果需自行驗證
六、阿正老師的總結
GPT-6.1 Sol 的出現，讓 OpenAI 的模型分工變得更清楚：Astra 負責最難的任務、6.1 Sol 負責大部分認真的工作、Luna 負責大量又簡單的日常需求。加上這週 Anthropic 也剛推出 Claude Sonnet 5.5，可以感覺到各家都在搶「中價位高 CP 值」這塊市場。以下是阿正老師的情境建議：
已經訂閱 ChatGPT Plus 以上、常用 Work 或 Codex 做事
→ GPT-6.1 Sol。同樣的訂閱費就能用到更強的模型，直接在 Work 或 Codex 的模型選單切換試試。
開發者要跑長時間的 AI 代理、又在意帳單
→ GPT-6.1 Sol API。官方數據接近 Astra，價格五分之一，快取輸入還特別便宜。
免費用戶，或只是日常問答、翻譯、查資料
→ GPT-6 Luna。便宜又快，一般需求就很夠用，不必急著追 6.1 Sol。
最困難的科學研究、分析任務，準確度比預算重要
→ GPT-6 Astra。多項測試的最高分仍是它，官方也建議最難的任務交給 Astra。
同樣的價錢，更強的 Sol
GPT-6.1 Sol 最大的亮點不是「最強」，而是「花小錢做大事」。對付費用戶來說幾乎沒有理由不試試看，只是記得要到 Work 或 Codex 裡才找得到它。AI 模型更新速度非常快，本文資訊以 2026 年 9 月為準，後續如果開放到 Chat 模式或免費版，阿正老師會再更新。你已經在 Codex 或 Work 用過 GPT-6.1 Sol 了嗎？感覺跟 GPT-6 Sol 差多少？
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