巧合的是，就在 Anthropic 發表 Claude Opus 5.5 的同一天，OpenAI 也丟出了兩款新模型：GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna。如果你還記得阿正老師之前寫過的〈GPT-6 Astra 正式登場〉，Astra 是 GPT-6 家族裡最頂級、也最貴的旗艦；這次的 Sol 和 Luna，則是把 Astra 這波進步「下放」到更便宜的價位，讓一般用戶跟開發者都能用比較低的成本用到接近旗艦等級的能力。
這種「大廠同一天互相亮劍」的場面在 AI 圈已經不算新鮮事，但這次比較特別的是：Luna 甚至開放給免費與 Go 用戶在桌面版使用，對台灣一般讀者來說算是有感的好消息。這篇阿正老師就把 Sol、Luna 這兩顆新模型的定位、價格和跑分整理清楚，順便回答「免費用戶能不能用」這個大家最關心的問題。
先說明一下：本文為官方公告與科技媒體報導整理，尚未實測，文中所有跑分與速度數據皆為官方或第三方媒體公布的數字。
文章目錄
一、GPT-6 Sol 與 Luna 是什麼？
OpenAI 官方把 GPT-6 家族定位成三個尺寸：Astra（超大型旗艦，能力最強也最貴）、Sol（大型，主打日常專業工作）、Luna（小型，主打快速回應與大量請求）。Sol 與 Luna 都採用跟 Astra 相同的訓練方法，把 Astra 在「專業工作、事實準確度、寫程式、操作電腦、安全對齊」這幾個面向的進步，帶進更快、更便宜的版本裡，而不是取代 Astra——三顆模型會並存，讓用戶依任務難度與預算挑選。
二、GPT-6 Sol：日常專業工作的主力
Sol 定位為「大型」模型，主打一般專業工作的推理能力，官方表示 Sol 犯錯的機率比前代（GPT-5.6 Sol）少了約一半。在寫程式與電腦操作這兩塊，官方公布的跑分甚至讓 Sol 打出了相對於自家旗艦等級的性價比。
| 官方網站 | https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/ |
| 發布日期 | 2026-09-22（美國時間，分階段推送） |
| API 模型代號 | gpt-6-sol |
| 定位 | 大型模型，主打日常專業工作、寫程式、電腦操作 |
| 費用 | API：每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元（較前代砍半） |
| 繁體中文 | 待確認（官方公告未特別說明 Sol／Luna 的中文表現，ChatGPT 一般支援多國語言含中文） |
| 立即使用 | [chatgpt.com]（雲端服務，網頁版免安裝） |
官方公布的重點跑分包括：AutomationBench（辦公室自動化任務）上，Sol 用約 9% 的成本打出跟 Claude Opus 5 相近的表現；DeepSWE v1.1（軟體工程任務）拿下 68.8%；OSWorld 2.0 離線版（操作電腦）拿下 60.5%，官方稱這與 Opus 5 打平，但成本低了約 80%。另外官方也提到 Sol 在 FrontierCode 上追平 Claude Fable 5.1，惟未提供 Fable 5.1 對照的確切百分比，此比較目前只能算「官方口徑」，待第三方獨立驗證。
三、GPT-6 Luna：便宜又快，連免費用戶都能用
Luna 是這次的重頭戲之一：定位「小型」模型，主打回應速度快、適合大量請求的場景（例如批次處理、聊天機器人後端），官方表示 Luna 的表現超越前代旗艦 GPT-5.6 Sol，成本卻只要其十分之一。
| 官方網站 | https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/ |
| 發布日期 | 2026-09-22（美國時間，分階段推送） |
| API 模型代號 | gpt-6-luna |
| 定位 | 小型模型，主打快速回應、高請求量場景 |
| 費用 | API：每百萬 token 輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元（較前代砍半） |
| 繁體中文 | 待確認（官方公告未特別說明中文表現） |
| 立即使用 | [chatgpt.com]（雲端服務，網頁版免安裝） |
四、價格砍半：完整費用對照
兩顆新模型最直接的賣點就是便宜。下表整理 API 每百萬 token 的價格（單位：美元）：
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 較前代降幅 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | 約 50% |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | 約 50% |
另外官方也提到這次一併改善了 GPT-6 系列的提示快取（prompt caching）命中率，快取讀取可享九折的折扣（降價 90%），對常常重複送出類似提示、或做大量批次處理的開發者來說，實際帳單降幅可能比表面上的定價數字更明顯。
五、跟 Claude Opus 5.5 比一比
同一天發表，難免會被拿來比較。科技媒體 9to5Mac 的說法是：Anthropic 剛發表的 Claude Opus 5.5「在部分寫程式與知識型工作的跑分上超越 Astra」，但因為兩家的計費方式與效率不同，很難直接用「每 token 價格」一對一比較划不划算。比較確定的是：Sol 在 OSWorld 2.0 操作電腦測試拿到 60.5%，官方稱這與 Claude Opus 5 打平，但成本只要其約 20%（即降低約 80%）。
| 項目 | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| 定位 | 日常專業工作 | 快速、大量請求 | 旗艦等級、Fable 級效能 |
| API 輸入／輸出（每百萬 token） | $2／$10 | $0.10／$0.50 | $4／$20 |
| OSWorld 2.0（操作電腦） | 60.5% | 未公布 | 81.8% |
| 免費方案可用性 | ❌（Plus 以上） | ✅（僅桌面版） | ❌（官方未提及） |
六、在哪裡可以用？各方案開放範圍
兩顆模型都是 2026 年 9 月 22 日起分階段推送，開放範圍整理如下：
- ChatGPT Work 與 Codex：Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用戶皆可使用 Sol 與 Luna。
- Free／Go 用戶：僅能在桌面版 App 使用 Luna，網頁版與行動版尚未開放。
- 企業帳號：Enterprise 管理員需自行在工作區設定中開啟，才會出現在成員的模型選單裡。
- 聊天模式（Chat mode）：官方明講「Sol 與 Luna 目前尚未開放於一般聊天模式」，代表現階段主要鎖定在 ChatGPT Work、Codex 這類工作任務情境，一般日常閒聊介面暫時還看不到。
七、阿正老師的總結
GPT-6 Sol 與 Luna 這波更新，說白了就是 OpenAI 把旗艦 Astra 的進步「下放」，讓更多人用更少的錢用到接近旗艦的能力，同時也是對同一天發表、主打「Fable 級效能、Opus 價格」的 Claude Opus 5.5 的直球回應。以阿正老師的角度來看，這種價格戰對使用者是好事：不管你平常是用 ChatGPT 還是 Claude，接下來一段時間應該都能用更低的成本做到差不多的事。建議測試時可以觀察：同一個任務，Sol／Luna 跟你原本用的模型（不論是 GPT-5.6 系列還是 Astra）比起來，回答品質和花費差多少。
ChatGPT Plus／Pro 用戶，日常寫作業、整理報告
→ 可以先試試 GPT-6 Sol。比起直接跳去用最貴的 Astra，Sol 的性價比更適合日常工作。
開發者，需要跑大量請求或做批次處理
→ GPT-6 Luna。每百萬 token 只要幾毛美金，加上快取九折，適合高流量場景。
Free／Go 免費用戶，想搶先嘗鮮
→ 用電腦下載 ChatGPT 桌面版 App，目前只有這個管道能用到 Luna。
需要極限效能、複雜研究型任務
→ 還是建議用旗艦等級（GPT-6 Astra 或 Claude Opus 5.5／Fable 5.1），Sol／Luna 定位是「夠用又便宜」，不是取代旗艦。
AI 價格戰持續延燒，先弄懂你真正需要哪一級
GPT-6 Astra、Sol、Luna 加上 Claude Opus 5.5、Fable 5.1，現在光是「該用哪個模型」就有得選了。阿正老師的建議是別被跑分牽著走，先想清楚自己最常做的工作是什麼，再挑「夠用、划算」的那一顆，需要極限效能時再往上加碼就好。本文資訊以 2026 年 9 月官方公告為準，之後若有異動，阿正老師會再更新。
你會想試試 Sol 還是 Luna？還是繼續用回 Claude？歡迎在下面留言跟阿正老師分享！
