你有沒有想過，AI 不一定要在雲端跑？如果你的電腦效能還不錯，其實可以讓 AI 直接跑在自己的機器上——不用上網、資料不外洩，甚至斷網也能用！
阿正老師最近一直在本機跑各種 AI 模型，除了大家熟知的 Ollama，今天要介紹另一個超適合一般用戶的工具——LM Studio！它有漂亮的圖形介面，完全不用打指令，下載、載入模型、開始聊天，幾個按鈕就搞定了。
LM Studio 0.4.21是目前最新穩定版（2026-08-12發布），個人和商業使用都免費，支援 Windows、Mac（含 Apple Silicon）和 Linux。如果你想找一款功能完整、模型選擇更豐富的圖形介面工具，那 LM Studio 絕對值得一試！
文章目錄
一、什麼是 LM Studio？
LM Studio 是一款免費的本地 AI 執行工具，讓你可以在自己的電腦上下載並運行開源大語言模型（LLM），例如 Llama、Qwen、Gemma、Mistral 等等。它最大的特色是有完整的圖形介面（GUI），不需要打任何指令，就算是電腦新手也能輕鬆上手。
LM Studio 由 Element Labs 開發，目前最新版本是 0.4.21（2026-08-12 發布），支援 Windows、macOS（Intel 和 Apple Silicon 都支援），以及 Linux。最重要的是：個人和商業使用完全免費！
| 官方網站 | https://lmstudio.ai/ |
| 最新版本 | 0.4.21（2026-08-12） |
| 支援系統 | Windows 10/11、macOS（Apple Silicon + Intel）、Linux |
| 費用 | 完全免費（個人 + 商業使用）；另有選用的雲端模型付費服務 |
| 開發商 | Element Labs, Inc. |
| 軟體下載 | [本站下載點] |
二、LM Studio vs Ollama：哪個適合你？
阿正老師自己兩個都有在用，但它們的定位其實不太一樣。簡單來說：Ollama 走輕量簡潔路線，進階玩法多靠命令列；LM Studio 則是把模型搜尋、參數調整到 API 伺服器全部整合在圖形介面裡，功能更完整。
| 功能 | LM Studio | Ollama |
|---|---|---|
| 介面 | 圖形介面（GUI），功能完整、無需打指令 | 內建 GUI 聊天介面，進階設定仍以命令列為主 |
| 上手難度 | ✅ 超容易，新手友善 | ✅ 容易，進階功能需命令列 |
| 模型來源 | 內建 HuggingFace 模型瀏覽器 | Ollama 官方模型庫 + HuggingFace |
| API 伺服器 | ✅ 內建 OpenAI 相容 API | ✅ 內建 OpenAI 相容 API |
| MCP 支援 | ✅ 0.3.x 起支援 | 需搭配第三方工具 |
| 多 GPU 支援 | ✅ 0.4.15 起支援 Tensor Parallelism | ✅ 支援 |
| 費用 | 免費（個人 + 商業） | 免費（MIT 授權） |
如果你想深入比較這兩款加上 Jan，可以看阿正老師寫的這篇：Ollama vs LM Studio vs Jan — 在自己電腦跑 AI，哪個最好用？
三、安裝前的硬體需求
本地跑 AI 對硬體是有要求的，但不用擔心——你不需要頂配電腦，一般家用電腦大多都可以跑小型模型。以下是參考硬體需求：
| 硬體配置 | 能執行的模型大小 | 速度感受 |
|---|---|---|
| 8GB RAM / 一般顯示卡 | 1B～3B 小型模型 | 慢，但可以用 |
| 16GB RAM / NVIDIA GTX 1060（6GB）以上 | 7B 模型 | 流暢，日常使用 OK |
| 32GB RAM / NVIDIA RTX 3080 以上 | 14B～27B 模型 | 非常流暢 |
| Apple Silicon M 系列（M1/M2/M3/M4） | 7B～27B 模型（視記憶體而定） | 流暢，統一記憶體優勢大 |
四、下載與安裝教學（Windows + Mac）
LM Studio 的安裝非常簡單，官方網站會自動偵測你的作業系統，直接給你對應的下載版本。
步驟 1：前往官網下載
開啟 https://lmstudio.ai/download，網站會自動偵測你的作業系統並顯示對應下載按鈕。
- Windows：下載
.exe安裝檔，雙擊執行後依指示安裝 - macOS（Apple Silicon）：下載
.dmg檔，拖入 Applications 即可 - macOS（Intel）：同樣下載
.dmg，注意選擇 Intel 版本 - Linux：可使用
curl腳本或 AppImage 安裝
步驟 2：啟動 LM Studio
安裝完成後開啟 LM Studio，第一次啟動會問你一些基本設定，保持預設值即可，點擊 Next 完成初始設定。
五、下載並執行你的第一個 AI 模型
這是 LM Studio 最讓人印象深刻的部分——你可以直接在程式內搜尋和下載模型，不需要額外去找各種奇怪的下載連結！
步驟 1：開啟模型搜尋
點擊左側導覽列的「 模型搜尋」（Discover/Search Models），你會看到一個整合 HuggingFace 的模型瀏覽器。
步驟 2：搜尋並下載模型
在搜尋欄輸入模型名稱，例如 Qwen3-8B 或 Llama-3。建議初學者選擇 Q4_K_M 量化版本，這是品質和速度的最佳平衡點。點擊下載後等待完成即可。
步驟 3：載入模型並開始聊天
下載完成後，點擊左側的「 Chat」，在上方選擇你剛下載的模型，按下「Load」載入，載入完成後就可以開始和 AI 聊天了！整個過程完全不需要打任何指令。
六、LM Studio 0.4 進階功能一覽
LM Studio 0.4 系列帶來了很多實用的新功能，不只是一個聊天工具而已！
OpenAI 相容 API 伺服器（localhost:1234）
這是開發者最常用的功能。LM Studio 可以啟動一個本地 API 伺服器，任何支援 OpenAI API 格式的程式都可以直接接上，用你的本地模型取代 ChatGPT。點擊左側「 Developer」→ 開啟「Start Server」即可。
MCP（Model Context Protocol）支援
從 0.3.x 版本起，LM Studio 支援 MCP，讓你的本地 AI 模型也能使用外部工具（如搜尋網路、存取檔案）。在 Developer 分頁的 MCP Servers 面板設定即可。
文件對話（RAG）
你可以上傳 PDF、txt、doc 等文件，讓本地 AI 根據文件內容回答問題，完全離線、完全私密！
多 GPU 支援（0.4.15 新增）
如果你有多張顯示卡，0.4.15 新增的 Tensor Parallelism 功能可以讓模型跨多 GPU 分散運算，跑更大的模型不是夢。
Locally 手機 App（iOS）
0.4.16 推出的「Locally」App，讓你從 iPhone 或 iPad 透過 LM Link 遠端連接電腦上的 LM Studio，隨時隨地使用你的本地 AI！LM Link 從 0.4.16 起也不用再排隊申請，直接就能用。
Mermaid 圖表與 PDF 匯出（0.4.17 新增）
聊天視窗現在可以直接渲染 Mermaid 流程圖，還能全螢幕檢視並儲存成 PNG；對話紀錄也能匯出成排版漂亮的 PDF，做筆記或分享都很方便。
七、推薦模型清單（2026）
以下是阿正老師推薦的幾款適合在 LM Studio 上執行的模型，都可以在 LM Studio 內直接搜尋下載：
| 模型名稱 | 大小 | 最低 RAM/VRAM | 適合用途 | 繁中支援 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 8B | ~5GB（Q4_K_M） | 8GB | 通用對話、繁中寫作 | ✅ 極佳 |
| Llama 4 Scout 8B | ~5GB（Q4_K_M） | 8GB | 通用、程式碼生成 | ✅ 良好 |
| Gemma 3 4B | ~2.5GB（Q4_K_M） | 4GB | 低階電腦、快速問答 | ⭐ 普通 |
| Mistral 7B Instruct | ~4.4GB（Q4_K_M） | 8GB | 英文寫作、程式碼 | ⭐ 普通 |
| Qwen3 14B | ~9GB（Q4_K_M） | 16GB | 進階對話、複雜任務 | ✅ 極佳 |
八、阿正老師的總結
想跑本地 AI，但不想學命令列？
→ LM Studio 是目前最容易上手的圖形介面工具，完全免費，幾個按鈕就能跑起 AI。
開發者需要本地 API 伺服器？
→ LM Studio 內建 OpenAI 相容 API（localhost:1234），加上 MCP 支援，很多開發工作流程都能整合進來。
繁體中文用戶的最佳模型選擇？
→ Qwen3 8B 繁中支援最好，8GB RAM 就能順暢使用，強烈推薦！
還在用 Ollama 的朋友，不妨也試試 LM Studio，兩個並不衝突，可以各自有不同用途！更多本地 AI 的教學，可以看阿正老師的 Ollama 完整安裝教學，以及 三款工具完整比較文。
試試看，你的電腦跑得起哪個 AI 模型？
LM Studio 安裝超簡單，下載之後只要半小時，就能在自己電腦上跑 AI 了！阿正老師建議從 Qwen3 8B 開始試試，感受一下本地 AI 的速度和隱私性。
你跑起來了嗎？速度怎麼樣？歡迎在下面留言跟阿正老師分享！
