阿正老師之前寫過 OpenCode 免費開源 AI 程式助理完整教學，文章發出後陸續有讀者來問：「除了 OpenCode 和 Claude Code，還有沒有其他免費的選擇？」「有沒有那種可以直接裝在 VS Code 側邊欄、不用一直開終端機的？」今天要介紹的 Kilo Code，剛好就是這個問題的一個很完整的答案。
Kilo Code 是一套 MIT 授權的開源 AI 程式代理（Coding Agent），最特別的地方是它「同一套工具、三種介面」：你可以裝成 VS Code 擴充套件、裝成 JetBrains 外掛，也可以只裝一個終端機的 Kilo CLI，三邊還共用同一份設定檔。模型方面它支援超過 500 個 AI 模型，而且官方明講不在模型費用上加價，你要自備 API 金鑰、要接本機的 Ollama，甚至完全只用免費模型，通通都可以。
這篇文章阿正老師會先講清楚 Kilo Code 到底是什麼、跟其他同類工具差在哪，接著把讀者最在意的「VS Code 擴充套件」和「CLI 終端機版」兩種安裝方式各寫一章（VS Code 那邊有個很容易踩雷的地方，等一下會特別標出來），最後再把它跟 Cline、OpenCode、Claude Code、Cursor 排在一起比一比，讓你知道自己到底該裝哪一個。
文章目錄
一、Kilo Code 是什麼？從 Cline 一路長出來的開源代理
先講最重要的定位：Kilo Code 不是「幫你補完程式碼的外掛」，而是會自己動手做事的 AI 代理。你交給它一句話（例如「幫我把這個專案的登入流程改成用 JWT」），它會自己去讀你的專案檔案、判斷該改哪幾支程式、實際寫進檔案、跑終端機指令驗證，最後把改動整理成 diff 給你確認。這跟 GitHub Copilot 那種「你打一行、它猜下一行」是完全不同的使用體驗。
它的身世也蠻有趣的，簡單說就是一條開源接力：先有 Cline，社群從 Cline 分支出 Roo Code，Kilo Code 又從 Roo Code 分支出來。Roo Code 的官方 GitHub 儲存庫已於 2026 年 5 月 15 日封存（archived），Kilo 官方也提供了從 Roo Code 搬家的指引，說明設定檔、功能與新版擴充套件的差異。另外一條線是它的終端機版 Kilo CLI，是以 OpenCode 為基礎再深度整合而成的，所以如果你看過阿正老師的 OpenCode 完整教學，會發現兩者的操作邏輯很接近。
2026 年 7 月還有一件大事：Anaconda 於 2026 年 7 月 15 日宣布收購 Kilo Code（就是那間做 Python 資料科學套件管理的 Anaconda）。Anaconda 的正式新聞稿表示，當時既有產品、方案與支援沒有變更；目前 Kilo 的 IDE 與 CLI 程式碼仍以 MIT 授權公開，個人平台方案也維持免費。
| 官方網站 | https://kilo.ai/ |
| GitHub 專案 | github.com/Kilo-Org/kilocode（MIT 授權，可自由使用、修改與商用） |
| 最新版本 | 7.5.6（發布日期 2026-08-28） |
| 支援系統 | Windows / macOS / Linux；介面包含 VS Code 擴充套件、JetBrains 外掛、Kilo CLI 終端機版，另有雲端版與 Slack 整合 |
| 費用 | 軟體本身個人免費（開源）；AI 模型費用另計，可選免費模型、自備金鑰（BYOK）、本地模型，或走 Kilo Gateway 依供應商原價付費（官方標示零加價，購買點數另收 5% 手續費）。選購方案：Kilo Pass 每月 US$19 起、Teams 每人每月 US$15、Enterprise 另議 |
| 繁體中文 | ✅ 介面預設跟隨 VS Code 的顯示語言，也可用 kilo-code.new.language 設定覆寫；GitHub 說明文件亦提供繁體中文版本 |
| 軟體下載 | [官方安裝說明] [GitHub Releases] |
二、四個關鍵特色：它跟別人差在哪？
市面上的 AI 程式代理已經多到眼花撩亂，阿正老師整理了四個 Kilo Code 比較拿得出手的差異點，看完你大概就能判斷它適不適合你。
特色一：500+ 模型任選，官方標示零加價。Kilo 自己有一層叫做 Kilo Gateway 的模型轉接層，串接超過 60 家供應商、500 多個模型。你儲值進去的點數，是照各家供應商的原價扣款，Kilo 不從中間抽成（購買點數時另收 5% 金流手續費）。當然你也可以完全跳過它，直接填自己的 API 金鑰，也就是所謂的 BYOK（Bring Your Own Key）。
特色二：三種介面共用一份設定檔。這是阿正老師覺得最實用的設計。Kilo 的設定檔統一放在 ~/.config/kilo/kilo.jsonc（Windows 是 C:\Users\你的帳號\.config\kilo\kilo.jsonc），專案層級則放 kilo.jsonc 或 .kilo/kilo.jsonc。CLI、VS Code、JetBrains 讀的是同一份檔案，代表你在終端機設好的模型和權限，切到 VS Code 一樣有效，不用重設一遍。
特色三：多個代理可以平行跑。Kilo 有一個叫做 Agent Manager 的介面，可以同時開好幾個 AI 代理各做各的事（例如一個在改功能、一個在寫測試），還能搭配 Git 的 worktree 讓它們在各自獨立的工作目錄裡動作，不會互相踩到。這個概念跟阿正老師之前介紹過的 Claude Code 多視窗平行開發很像，只是 Kilo 把它做成了圖形化的管理面板。
特色四：MCP 市集與沙盒模式。Kilo 內建 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定，可以想成 AI 的通用轉接頭）伺服器市集，要接 Figma、資料庫之類的外部工具，不用自己手刻 JSON 設定。另外它在 macOS 與 Linux 上提供沙盒（Sandbox）功能，可以把 AI 的檔案寫入限制在工作目錄內、讓 .git 保持唯讀，甚至擋掉未經允許的對外連線——對於要放手讓 AI 自動跑的情境，這層保險蠻重要的。
三、安裝方式一：VS Code 擴充套件（含避雷提醒）
如果你平常就是在 VS Code 裡開發，這是最直覺的裝法。不過這一段有個官方文件才寫得清楚、但很多人會裝錯的地方，請務必看完再動手。
安裝步驟如下：
- 打開 VS Code（需要 1.84.0 以上版本）。
- 按
Ctrl + Shift + X（macOS 為Cmd + Shift + X）打開「擴充套件」面板。 - 搜尋「Kilo Code」。
- 重點來了：不要直接按 Install，要點 Install 旁邊的下拉箭頭，選「Install Pre-Release Version」。
- 安裝完成後，點側邊欄的 Kilo Code 圖示打開對話面板，登入帳號或填入自己的 API 金鑰即可開始使用。
裝好之後，在對話框直接用中文講白話就行，例如「幫我在 utils.py 新增一個 add 函式，接收兩個數字並回傳相加結果」。想指定檔案的話，輸入 @ 就會跳出檔案搜尋，選好會自動帶進上下文；打 @terminal 則可以把終端機目前的輸出一起丟給 AI 看（這招在抓錯誤訊息時特別好用）。
另外兩種備援裝法也順便記一下：如果你用的是 VSCodium、Windsurf、Gitpod 這類無法連官方商店的編輯器，可以改從 Open VSX Registry 安裝；如果連 Open VSX 也不方便，還可以到 GitHub Releases 頁面直接下載 .vsix 檔，在擴充套件面板點「⋯」選單選「Install from VSIX…」手動安裝——這招同時也是降版的標準做法，遇到新版不合用時可以退回舊版（記得順手把自動更新關掉，不然它馬上又更新回去）。
C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\，然後重開 VS Code。裝完發現 AI 一跑指令就出錯的話，八成是卡在這裡。介面語言的部分，Kilo Code 預設會跟著 VS Code 的顯示語言走；如果你的 VS Code 是英文介面但想讓 Kilo 顯示中文（或反過來），可以在 VS Code 設定裡搜尋 kilo-code.new.language 自行指定。
四、安裝方式二：Kilo CLI 終端機版
如果你跟阿正老師一樣，常常要 SSH 連到遠端主機處理事情，或單純就是習慣終端機，那 Kilo CLI 會更順手。前面提過，它是以 OpenCode 為基礎打造的，所以有一樣漂亮的 TUI（終端機圖形介面），不是那種純黑底白字的畫面。
官方提供了六種安裝方式，挑一個你順手的就好：
| 安裝方式 | 指令 | 適合對象 |
|---|---|---|
| npm | npm install -g @kilocode/cli |
最通用，電腦裝過 Node.js 就能用（Windows 首選） |
| 官方 Script | curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash |
macOS / Linux，不想裝 Node.js 的人 |
| pnpm | pnpm add -g @kilocode/cli |
已經在用 pnpm 管套件的開發者 |
| bun | bun add -g @kilocode/cli |
已經在用 bun 的開發者 |
| Homebrew | brew install Kilo-Org/tap/kilo |
macOS / Linux 的 Homebrew 使用者 |
| AUR | paru -S kilo-bin |
Arch Linux 使用者 |
不想裝套件管理工具的話，也可以到 GitHub Releases 頁面直接抓對應平台的執行檔：Windows 抓 kilo-windows-x64.zip、Mac（M 系列晶片）抓 kilo-darwin-arm64.zip、Intel Mac 抓 kilo-darwin-x64.zip、Linux 則是 kilo-linux-x64.tar.gz。要注意檔名裡有 kilo-vscode- 開頭的是 VS Code 擴充套件的安裝包，不是 CLI，別下載錯了。
裝好之後，切換到你的專案資料夾，輸入 kilo 就會啟動。幾個一開始就會用到的指令：
/models：叫出模型選單切換模型，在搜尋框輸入free可以只篩出免費模型。/sandbox：啟用沙盒模式，把 AI 的檔案寫入限制在工作目錄內、.git設為唯讀，並可選擇擋掉對外連線（macOS / Linux）。/export：把整段對話紀錄匯出成 Markdown 檔存下來。kilo run --auto "跑測試並修正失敗的地方"：全自動模式，不需要人在旁邊按確認，主要是給 CI/CD 自動化流程用的。
--auto 這個參數官方特別警告過：它會關閉互動式權限確認提示，並自動允許沒有被規則明確拒絕的操作。請只在 CI/CD 這類可信任、有版控保護的環境使用，千萬不要拿來跑你桌面上那份沒有備份的專案。真的要在本機試，建議先設定明確的 deny 權限規則，並在 macOS 或 Linux 搭配 /sandbox 使用。.opencode 目錄裡的設定了。如果你原本有 ~/.config/opencode 或專案內的 ./.opencode/ 設定要延用，請手動搬到 ~/.config/kilo/ 與 ./.kilo/。npm install -g @kilocode/cli 這一行，只要之前裝過 Node.js 就直接搞定。兩種安裝方式不衝突，也不用二選一——阿正老師會建議 VS Code 擴充套件先裝著（改小東西方便），CLI 也裝一份（跑長任務或連遠端主機時用），反正設定檔共用，切來切去不用重設。五、想「完全免費」用？三個地方都要換成免費模型
這一段是阿正老師覺得最值得單獨拉出來講的。很多人以為「開源＝免費」，但 Kilo Code 免費的是軟體本身，AI 模型的運算費用是另一回事。好消息是官方有寫一整份「完全免費用 Kilo」的文件，只要把三個會用到 AI 的地方都設成免費模型，就真的可以一毛錢都不花。
第一個地方：主要的對話與寫程式。最簡單的做法是選用官方的 Auto Free（模型代號 kilo-auto/free），它會自動幫你把請求導到當下可用的免費模型，完全不用設定。想自己挑的話，點對話框下方的模型名稱，在搜尋框打 free，就會篩出所有標示「(free)」的免費模型（CLI 則是用 /models 指令）。
第二個地方：編輯器裡的自動補完（Autocomplete）。這個功能預設是走 Kilo 的服務、會扣點數。要免費的話，官方建議去申請 Mistral AI 的 API 金鑰（Mistral 的 Codestral 有提供免費額度），用 BYOK 的方式填進去，補完的請求就會直接走你自己的金鑰、不扣 Kilo 餘額。
第三個地方：背景小任務。Kilo 會用一個小模型在背景做「幫對話取標題」「壓縮上下文」之類的雜事，預設也會扣點數。在 VS Code 裡到「設定 → Models」把 small model 換成任一免費模型即可；CLI 則是在 ~/.config/kilo/config.json 加上一行：
{
"small_model": "你想用的免費模型名稱"
}
⚠️ 免費不是沒有代價，請先看這段。官方文件明白寫著：Auto Free 可能會把你的請求導向會記錄提示詞與輸出內容、並用來改進服務的供應商（文件中特別點名可能導向 NVIDIA 的免費端點）。所以公司的商業程式碼、含個資或機密的內容，請不要丟給免費模型處理。另外免費模型常有上游的速率限制，撞到限制時換一個免費模型通常就能繼續。
如果你對隱私特別在意，還有一條路：用自己電腦跑本地模型。Kilo Code 支援接 Ollama 與 LM Studio，程式碼完全不出你的電腦。這部分可以參考阿正老師寫過的 LM Studio 完整安裝教學 與 Ollama vs LM Studio vs Jan 比較，把本機的模型伺服器開起來之後，在 Kilo 裡新增自訂供應商指過去就行了。另外想用雲端的免費 API，也可以搭配 NVIDIA NIM 免費 API，一個 Email 就能申請、不用信用卡。
阿正老師點評：以我的使用習慣來看，比較實際的組合是「重要專案用自己的付費 API 或本地模型，練習跟雜事用免費模型」。免費模型拿來寫小工具、翻譯註解、整理設定檔完全夠用，但要它處理有邏輯深度的重構，品質落差還是會很明顯。建議測試時可以拿同一個需求分別丟給免費模型和付費模型跑一次，比較一下產出的差距，再決定值不值得花那筆錢。
六、Kilo Code 的優缺點分析
把上面這些整理成一張表，方便你快速判斷。
✅ 優點
- MIT 開源，程式碼可自由檢視、修改與商用
- VS Code、JetBrains、CLI 三種介面共用同一份設定檔
- 500+ 模型、60+ 供應商可選，官方標示模型費用零加價
- 支援 BYOK 與本地模型（Ollama、LM Studio），程式碼可不出境
- 官方提供完整的「完全免費使用」設定文件
- 內建 MCP 伺服器市集，擴充外部工具不用手刻 JSON
- Agent Manager 可平行跑多個代理，搭配 worktree 互不干擾
- 介面跟隨 VS Code 語言，繁體中文顯示沒問題
⚠️ 缺點
- VS Code 商店要選「Install Pre-Release Version」才裝得到現行版，新手容易裝錯
- 設定選項非常多，想「開箱即用」的人會覺得繁瑣
- 沙盒功能不支援 Windows，只有 macOS / Linux 有
- 免費模型可能會記錄你的提示詞，機密專案不適用
- 2026 年 4 月新版擴充套件改用共享 CLI 核心，舊版模式與部分設定流程已更動，既有使用者需要重新適應
- 從 OpenCode 或 Roo Code 搬家需手動處理設定目錄與金鑰
- 官方文件與社群以英文為主，中文教學資源相對少
- 點數儲值另收 5% 手續費，雲端功能為額外計費
七、Kilo Code vs Cline vs OpenCode vs Claude Code vs Cursor
同類產品實在太多，阿正老師挑了四款最常被拿來跟 Kilo Code 比較的工具排在一起。要提醒的是，這個領域變動非常快，下表是2026 年 8 月查核當下的狀況，實際使用前建議還是回官網確認一次。
| 項目 | Kilo Code | Cline | OpenCode | Claude Code | Cursor |
|---|---|---|---|---|---|
| 是否開源 | ✅ MIT | ✅ Apache 2.0 | ✅ MIT | ❌ 非開源 | ❌ 非開源 |
| 使用形式 | VS Code / JetBrains 外掛＋CLI＋雲端 | VS Code / JetBrains 外掛＋CLI | 終端機 TUI＋VS Code 整合＋桌面版 | 終端機為主，另有 IDE 整合 | 獨立編輯器（VS Code 分支） |
| 可選模型 | 500+（60+ 供應商） | 多家供應商，BYOK 為主 | 75+ 供應商 | 僅 Claude 系列 | 官方選定的模型清單 |
| 費用模式 | 軟體免費，模型費用零加價；可選 Kilo Pass 訂閱 | 軟體免費，模型費用自付；另有付費方案 | 軟體免費，模型費用自付 | 需 Claude 訂閱方案或 API 計費 | 訂閱制（有免費體驗方案） |
| 本地模型 | ✅ Ollama / LM Studio | ✅ Ollama / LM Studio | ✅ Ollama / LM Studio | ❌ | ❌ |
| 免費模型可用 | ✅ 官方 Auto Free | 需自行接免費供應商 | ✅ Zen 方案提供免費模型 | ❌ | 依方案而定 |
| 上手難度 | 中（設定多但彈性大） | 中（Plan/Act 流程單純） | 中（需習慣終端機） | 低（裝好登入就能用） | 低（開箱即用） |
| 最適合誰 | 要跨 IDE 與終端機、想自由換模型的人 | 重視每一步都要人工核可的團隊 | 終端機控、想要輕量工具的人 | 已有 Claude 訂閱、只想專心寫程式的人 | 想連編輯器一起換掉的人 |
看完表格可以歸納出一個很簡單的判斷：要「彈性」就選開源那三個（Kilo Code、Cline、OpenCode），要「省事」就選 Claude Code 或 Cursor。而開源三兄弟裡，Kilo Code 的定位是「介面最齊全的那一個」——它同時有 IDE 外掛和 CLI，OpenCode 偏終端機、Cline 偏 IDE，這就是最主要的差別。
順帶一提，這幾套工具其實不是死對頭，反而常被混著用。像 Google Antigravity 的 VS Code 延伸模組負責規劃、Kilo Code 或 OpenCode 負責執行，就是不少人在用的組合。想了解目前開源系寫程式模型的發展，也可以看看 GLM-5.3 完整解析。
八、阿正老師的總結
Kilo Code 在 2026 年這個時間點，最大的價值不是「功能最多」，而是「你不會被綁住」：模型可以換、介面可以換、設定檔是純文字可以帶著走、原始碼是 MIT 授權可以自己改。對於已經被各種 AI 訂閱方案綁過一輪的讀者來說，這種「主導權在自己手上」的感覺，其實比多兩個花俏功能重要得多。以下依不同情境給大家建議：
第一次接觸 AI 寫程式，想先看看它到底能幹嘛
→ 先裝 VS Code 擴充套件，記得選「Install Pre-Release Version」。改了哪幾行看得一清二楚，心理負擔最小。
常常要 SSH 連遠端主機，或就是習慣終端機
→ 裝 Kilo CLI，一行 npm install -g @kilocode/cli 就好，跑長任務時搭配 /sandbox 更安心。
完全不想花錢，只是想練習或寫小工具
→ 用 Auto Free 免費模型，並把自動補完與背景任務都換成免費來源。但請記得不要丟機密程式碼進去。
公司的程式碼不能外流，但還是想用 AI 輔助
→ Kilo Code ＋ 本地模型（Ollama 或 LM Studio），程式碼完全不出你的電腦，是目前最實際的做法。
已經在用 OpenCode 或 Claude Code，該不該換？
→ 不用急著換，先並行測試。三者可以同時安裝，用同一個需求各跑一次比比看，習慣比規格表更重要。
開源 AI 程式代理已經打得很兇，這對我們是好事
從 Cline 到 Roo Code、再到 Kilo Code 與 OpenCode，這兩年開源社群在 AI 寫程式這塊的迭代速度快得驚人，而且大多數都能完全免費用。與其糾結哪一個「最強」，不如挑一個順手的裝起來，實際丟幾個小任務給它試試看——真正的差異往往要動手才知道。你目前是用哪一套 AI 程式助理呢？有沒有踩過什麼雷？
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