還記得去年初 DeepSeek 橫空出世、讓整個 AI 圈震撼的那波「低成本高效能」旋風嗎？這家中國 AI 公司在 2026 年又丟出了重磅炸彈——DeepSeek V4 Pro。它在 4 月先推出預覽版，8 月 13 日正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813）上線，官方公布的測試成績已經逼近目前最頂級的閉源模型，但 API 價格卻只有人家的幾十分之一，再度掀起 AI 界的價格戰話題。
你可能會好奇：DeepSeek 不是常常聽到，但一直沒真正用過嗎？它跟 ChatGPT、Gemini、Claude 有什麼不一樣？免費仔可以用到什麼程度？台灣使用會不會有什麼問題？資料放在中國伺服器安全嗎？
這篇文章阿正老師就從頭帶大家認識 DeepSeek V4 Pro：它是什麼、有哪些重點功能、網頁版跟 App 怎麼用、API 收費多少、繁體中文支援程度，以及台灣用戶最需要注意的幾件事，一次講清楚！
文章目錄
一、DeepSeek 是什麼？V4 Pro 又是什麼來頭？
DeepSeek（深度求索）是一家中國的 AI 公司，2025 年初以 R1 推理模型一戰成名——用遠低於美國大廠的訓練成本，做出接近頂級水準的模型，還大方地開放模型權重讓大家下載，當時甚至造成美股 AI 概念股大跌，堪稱 AI 界的「鯰魚」。
而 DeepSeek V4 是它在 2026 年 4 月 24 日發表的新一代模型家族，分成兩個版本：主打旗艦效能的 V4-Pro，以及輕量快速的 V4-Flash。經過幾個月的預覽測試後，V4 Pro 正式版（版本代號 DeepSeek-V4-Pro-0813）已於 2026 年 8 月 13 日上線，官方同時把舊的 deepseek-chat、deepseek-reasoner 模型退役，全面進入 V4 世代。
最讓業界討論的是它的「性價比」：根據科技媒體報導，目前最強的閉源模型（如 Anthropic 的 Claude Fable 5）平均效能只比 DeepSeek V4 Pro 高出約 5.3%，但 API 價格卻是它的約 45 倍。對一般使用者來說更棒的是——網頁版和手機 App 完全免費，不用付費就能直接用到旗艦模型。
| 官方網站 | https://chat.deepseek.com（API 文件：api-docs.deepseek.com） |
| 最新版本 | DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版（發布日期2026-08-13） |
| 使用方式 | 網頁版（免安裝）、iOS / Android App、API（相容 OpenAI 與 Anthropic 介面）、開放權重可本地部署 |
| 費用 | 網頁版 / App 免費；API 按用量計費（輸入約 $0.435、輸出約 $0.87 美元／百萬 tokens） |
二、DeepSeek V4 Pro 五大重點特色
V4 Pro 這次的升級不只是「跑分變高」而已，有幾個特色對一般使用者和開發者都很有感，阿正老師整理成五大重點：
1. 百萬 token 上下文成為預設：V4 全系列把上下文長度拉到 1M（1,048,576）tokens，而且是官方所有服務的預設值。白話來說，你可以把一整本書、一整個專案的程式碼、或幾百頁的 PDF 一次丟給它，它都「記得住」，不會聊到一半失憶。官方稱之為「百萬上下文普惠時代」——以前這種等級的長文本能力通常要付費才用得到。
2. 效能逼近頂級閉源模型：正式版相較預覽版在多項測試大幅進步，官方表示在數學、程式、推理領域已超越所有開源模型，與頂級閉源模型互有勝負，甚至在部分代理任務評測中拿下全場最高分（詳細成績比較見下一章）。
3. MoE 架構省算力：V4 Pro 總參數量高達 1.6 兆（1.6T），但採用 MoE（Mixture-of-Experts，混合專家）架構，每次推理只啟用 49B 參數，搭配 Token-wise compression 與 DSA（DeepSeek Sparse Attention，稀疏注意力）技術，這就是它能把價格壓這麼低的關鍵。
4. 開放權重，可自己架：模型權重已上架 Hugging Face（deepseek-ai 官方帳號），有硬體實力的玩家或企業可以下載回來本地部署，資料完全不出門。當然 1.6T 參數的 Pro 版不是一般家用電腦跑得動的，一般人比較實際的選擇是規模較小的 V4-Flash（284B 總參數／13B 啟用），或是用 Ollama 等工具跑社群量化版（實際硬體需求待確認）。
5. Agent 與寫程式能力大進化：從這次進步最多的測試項目（DeepSWE、Terminal Bench 都是代理任務與終端機操作測試）可以看出，V4 Pro 明顯往「AI Agent」方向強化，支援工具呼叫（tool calling）、結構化輸出，API 也同時相容 OpenAI 與 Anthropic 兩種介面格式，開發者幾乎不用改程式就能把現有應用切換過來測試。
三、官方評測成績比較：對上 Kimi、GLM、Claude 表現如何？
光說「效能逼近頂級模型」太抽象，直接看數據最實在。DeepSeek 官方在 X（Twitter）上公布了 V4 Pro 正式版與自家舊版本、以及各大競爭對手的評測成績比較，對手包括中國的智譜 GLM-5.2、月之暗面 Kimi-K3，以及 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 與 Claude Fable 5。阿正老師把官方圖表整理成表格如下：
| 評測項目 | V4-Pro-0813 | V4-Flash-0731 | V4-Pro-Preview | V4-Flash-Preview | GLM-5.2 | Kimi-K3 | Opus-4.8 | Fable 5* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HLE（無/有工具） | 42.7 / 60.0 | 37.8 / 51.5 | 37.7 / 48.2 | 34.8 / 45.1 | 40.5 / 54.7 | 43.5 / 56.0 | 49.8 / 57.9 | 53.3 / 63.0 |
| Terminal Bench 2.1 | 87.9 | 82.7 | 72.1 | 61.8 | 81.0 | 88.3 | 85.0 | 88.0 |
| NL2Repo | 61.5 | 54.2 | 38.5 | 39.4 | 48.9 | — | 69.7 | — |
| Cybergym | 83.3 | 76.7 | 52.7 | 38.7 | — | 80.0 | 78.3 | 83.1 |
| DeepSWE | 62.7 | 54.4 | 12.8 | 7.3 | 46.2 | 67.5 | 58.0 | 70.0 |
| Toolathlon-Verified | 74.1 | 70.3 | 55.9 | 49.7 | 59.9 | 76.5 | 76.2 | 77.9 |
| Agents’ Last Exam | 25.7 | 25.2 | 16.5 | 15.8 | 23.8 | 27.6 | 25.7 | — |
| AutomationBench（Public） | 31.8 | 25.1 | 12.8 | 10.8 | 12.9 | 30.8 | 27.2 | 29.1 |
| DSBench-FullStack | 71.1 | 68.7 | 41.8 | 37.0 | 61.8 | 73.7 | 71.6 | 77.2 |
| DSBench-Hard | 67.2 | 59.6 | 31.1 | 25.8 | 54.5 | 63.0 | 71.7 | 68.3 |
資料來源：DeepSeek 官方 X 帳號公布之評測圖表（2026-08-13）。「—」表示官方未提供該項數據；Fable 5 為 w/ fallback 設定。官方註明公開 Code Agent 任務使用即將推出的 DeepSeek Harness（minimal mode）框架測試（max tier、top-p 0.95、temperature 1.0），不同框架下結果可能略有差異。
從這張表可以看出幾個重點。首先，正式版比預覽版進步非常多，尤其是 DeepSWE 從 12.8 分暴衝到 62.7 分、DSBench-Hard 從 31.1 提升到 67.2，幾個月內幾乎是脫胎換骨。其次，在 Cybergym（83.3）、Terminal Bench 2.1（87.9）、AutomationBench（31.8）這幾項代理與自動化任務上，V4 Pro 已經與 Claude Fable 5、Kimi-K3 平起平坐，其中 Cybergym 和 AutomationBench 甚至是全場最高分。
當然它也不是全面制霸：在 HLE（人類最後考試）、NL2Repo、DeepSWE、DSBench 等項目上，Claude Opus 4.8、Fable 5 或 Kimi-K3 仍保有領先。不過別忘了前面提到的價差——用幾十分之一的價格拿到這個成績單，這才是 V4 Pro 真正讓對手頭痛的地方。另外要提醒的是，這是 DeepSeek 官方自行公布的數據，實際體驗仍建議大家自己針對常用情境測試比較。
四、怎麼使用？網頁版、App 與 API 一次看
DeepSeek 的入門門檻非常低，一般使用者不用安裝任何東西就能開始用。以下三種方式由淺入深：
方式一：網頁版（最推薦新手）。打開 chat.deepseek.com，註冊帳號（支援 Email 或 Google 帳號登入）後就能直接對話。網頁版提供兩種模式：Instant Mode（即時模式）回覆速度快，適合日常問答；Expert Mode（專家模式）會花較多時間深度思考，適合複雜的推理、數學或程式問題。
方式二：手機 App。iOS（App Store）與 Android（Google Play）都有官方 App，介面簡潔，功能與網頁版大致相同，一樣免費。下載時請認明開發者為 DeepSeek 官方，避免下載到山寨 App。
方式三：API（開發者）。到 API 平台註冊並儲值後，就能以 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 模型名稱呼叫。由於同時相容 OpenAI ChatCompletions 與 Anthropic 介面，原本接 ChatGPT 或 Claude API 的程式，通常只要改個 base URL 和金鑰就能直接切換，遷移成本很低。不想自己接的話，OpenRouter 等第三方平台也已上架 V4 Pro。
五、費用說明：免費仔與開發者都看這裡
先講大家最關心的：網頁版和 App 目前完全免費，而且用的就是 V4 旗艦模型本人，沒有「免費版只給你弱化模型」這種事，也還沒有像 ChatGPT 那樣的訂閱制付費牆。這對免費仔來說相當佛心。
API 的部分則是按用量計費，V4 Pro 國際價格為輸入每百萬 tokens 約 0.435 美元、輸出每百萬 tokens 約 0.87 美元，快取命中（重複的輸入內容）另有大幅折扣，詳細數字以官方價格頁為準。這是什麼概念？根據科技媒體的比較，頂級閉源模型 Claude Fable 5 的平均效能只比 V4 Pro 高約 5.3%，但價格是它的約 45 倍——對成本敏感的開發者或新創來說，吸引力不言可喻。
六、繁體中文支援與台灣使用注意事項
中文能力一直是 DeepSeek 的強項——畢竟是中國公司開發的模型，中文語料吃得多。用繁體中文提問，它會以流暢的繁體中文回覆，成語、書信、文案等中文任務表現都不錯。不過要留意它偶爾會冒出中國用語（例如「視頻」、「軟件」、「質量」），拿來寫正式文件時建議自己再順稿一次，阿正老師會建議在提示詞裡直接註明「請使用台灣慣用的繁體中文用語」，可以明顯改善。
台灣可用性方面，網頁版、App、API 都可以直接連線使用，不需要 VPN，註冊也不需要中國手機號碼。但有兩件事情，阿正老師覺得一定要白紙黑字講清楚：
✅ 優點
- 網頁版與 App 免費使用旗艦模型，無訂閱付費牆
- 1M tokens 超長上下文，長文件、大專案一次讀完
- 效能逼近頂級閉源模型，API 價格卻便宜數十倍
- 開放權重，可本地部署、資料不外流
- 中文能力強，繁中提問可正常繁中回覆
- API 相容 OpenAI 與 Anthropic 介面，遷移容易
⚠️ 缺點
- 官方服務資料存於中國伺服器，隱私疑慮較大
- 敏感議題有審查與立場偏向問題
- 回覆偶有中國用語，繁中正式文件需再潤稿
- Pro 版模型過大，一般個人電腦無法本地執行
- 頂尖效能仍略遜最強閉源模型一籌
七、V4 Pro 與 V4 Flash 怎麼選？
V4 家族有 Pro 和 Flash 兩兄弟，很多人搞不清楚差在哪。簡單說：Pro 是「全力思考的大腦」，Flash 是「反應快的小腦」，官方表示 Flash 的推理能力已接近 Pro，在簡單的 Agent 任務上兩者表現相當。以下用表格幫大家整理：
| 項目 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Flash |
|---|---|---|
| 定位 | 旗艦效能，複雜任務 | 輕量快速，日常與高頻任務 |
| 參數規模 | 1.6T 總參數／49B 啟用 | 284B 總參數／13B 啟用 |
| 上下文長度 | 1M tokens | 1M tokens |
| 強項 | 數學、程式、深度推理、複雜 Agent 工作流 | 速度快、成本更低、簡單 Agent 任務表現接近 Pro |
| API 模型名稱 | deepseek-v4-pro | deepseek-v4-flash |
| 本地部署可行性 | 需資料中心等級硬體 | 門檻較低，進階玩家較有機會（硬體需求待確認） |
| 適合誰 | 開發者、重度使用者、複雜任務 | 高頻 API 呼叫、對速度與成本敏感的應用 |
八、阿正老師的總結
DeepSeek V4 Pro 正式版的登場，再一次證明了「便宜」和「強大」可以同時存在。最後照慣例，阿正老師依照不同情境給大家推薦：
想免費體驗接近頂級水準的 AI，處理公開資料與日常問答
→ DeepSeek 網頁版 / App。免註冊費、免訂閱，直接用到 V4 旗艦模型，記得敏感資料不要貼。
開發者想大幅降低 AI API 成本
→ DeepSeek V4 Pro API。價格只有頂級閉源模型的幾十分之一，且相容 OpenAI / Anthropic 介面，切換成本極低。
高頻、大量、簡單的 AI 任務（客服、摘要、分類）
→ DeepSeek V4 Flash。速度更快、成本更低，簡單 Agent 任務表現與 Pro 相當。
重視隱私、資料完全不能外流的企業或玩家
→ 下載開放權重自架。從 Hugging Face 取得模型在自家硬體執行，或改用其他在地模型方案。
免費 AI 的天花板又被推高了
從 R1 到 V4 Pro，DeepSeek 每次出手都在改寫「免費 AI 能有多強」的定義，也逼得各家大廠不得不重新思考定價策略，最終受惠的還是我們這些使用者。不過工具越強大，使用者越要有意識：知道資料流去哪裡、知道它的限制在哪裡，才能安心享受這波 AI 紅利。你已經用過 DeepSeek 了嗎？覺得它跟 ChatGPT、Gemini 比起來表現如何？
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