
這一年 AI 寫程式的工具一個接一個出來,Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity、OpenCode,每家都有自己的 App 或終端機指令。只用一套還好,同時開兩三個 AI 幫你改不同專案時,視窗一多,很容易忘記哪個對話在改哪個資料夾、哪些修改還沒存進 Git。
T3 Code 想處理的就是這個問題。它是 T3 Tools 推出的免費開源 App,本身不提供 AI 模型,而是呼叫 Claude Code、Codex 等 AI 程式代理工具,把它們集中到同一個畫面,對話、檔案修改、Git 分支和 PR 都在這裡管理,還能用手機查看電腦上的 AI 做到哪裡。
這篇阿正老師整理 T3 Code 官網、GitHub 與官方 FAQ 的資料,說明它能做什麼、要花多少錢、怎麼下載安裝,以及使用前要注意的地方。
一、T3 Code 是什麼?
T3 Code 官網給自己的定位是「The open-source control plane for coding agents」,意思是 AI 程式代理(coding agent,會自己讀檔、改程式、執行指令的 AI)的開源控制台。官方 FAQ 也特別說明,T3 Code 不是 Claude Code、Codex 這類代理工具本身,而是在背後呼叫這些工具,自己負責介面和管理。這些工具可以沿用你電腦上原本裝好的,部分工具也能直接在 T3 Code 的設定裡安裝,第三章會說明。
用法有三種,桌面 App(Windows、macOS、Linux)、網頁版 app.t3.codes,以及 iPhone/iPad、Android 手機 App。網頁版和手機 App 是遙控用的介面,AI 實際是在執行 T3 Code 的機器上工作,這台機器可以是你自己的電腦、伺服器或 VPS,要先裝好、設定好 T3 Code,並保持開機和連線。

| 官方網站 | https://t3.codes/ |
| 原始碼 | GitHub pingdotgg/t3code |
| 最新版本 | 0.1.9(發布日期:2026-11-11) |
| 支援系統 | Windows 10、11/macOS(Apple Silicon、Intel)/Linux(.deb、AppImage)/網頁版/iPhone、iPad/Android |
| 費用 | 免費,MIT 授權開源;Claude、ChatGPT 等 AI 服務的訂閱費照原本方式另付 |
| 繁體中文 | 官網語言選單有簡體中文,沒有繁體中文;App 介面語言待實測 |
| 軟體下載 | [本站下載點] |
二、支援哪些 AI 工具?要花多少錢?
T3 Code支援工具有 Claude Code、Codex、Cursor、Grok Build、OpenCode 和 Google Antigravity。官方安裝文件與 FAQ 另外列了 Kiro、Pi、Muse Code 等,各頁的清單不完全一樣,實際可接哪些工具,以 App 裡的供應商設定為準。
官網寫著「Bring your own subscription」,T3 Code 不轉賣 token、也不另外設使用額度,你用原本的 Claude 或 ChatGPT 訂閱登入就能用。官方 FAQ 也說可以改用 API 金鑰或 OpenRouter。
費用方面,官方 FAQ 問「How much does T3 Code cost?」的回答只有一個字「Nothing」,並說明 T3 Code 免費、以 MIT 授權開源,AI 服務的費用你照原本的方式付給各家。內建的遠端連線功能 T3 Connect 官方說「目前」也免費,每個帳號最多連 3 台電腦;付費的 T3 Chat Pro 可連 10 台,Premier 可連 100 台。
三、T3 Code 下載與安裝
官方安裝文件的要求是,開始對話前要先設定好至少一個已登入的 AI 供應商。T3 Code 可以先裝、先開,供應商在開啟後再設定也可以,所以下面照「下載 T3 Code、設定 AI 供應商、開始對話」的順序說明。
步驟 1:下載 T3 Code
一般使用者直接到官方下載頁 t3.codes/download 拿安裝檔就好。Windows 有 Windows 10、11 用的 .exe;Mac 預設是 Apple Silicon 版 .dmg,Intel Mac 另有 x64 版;Linux 有 .deb 和 AppImage,ARM 電腦也有對應版本。手機 App 在下載頁有 App Store 與 Google Play 的連結。

習慣用套件管理工具的話,官方也提供這些安裝指令:
- Windows(winget):
winget install T3Tools.T3Code - Mac(Homebrew):
brew install --cask t3-code - 只想先試一次:
npx t3@latest,電腦要先裝 Node.js(Intel Mac 不適用,見下方說明)
curl ... | sh、irm ... | iex 這類一行安裝指令,它們會直接下載並執行網路上的腳本。不熟悉終端機的話,用官方下載頁的安裝檔或 winget 比較單純。另外,npx 和這類一行安裝指令用的是獨立的 t3 指令,官方安裝文件寫明 Intel Mac 沒有這個執行檔,Intel Mac 請直接用桌面 App。 步驟 2:設定至少一個 AI 供應商
依官方安裝文件,設定方式分成兩種。
在 T3 Code 裡直接設定。到 T3 Code 的「Settings → Providers」(供應商設定),Codex 可以選「Connect with ChatGPT」;Google Antigravity 在這裡安裝,並用 Google 帳號登入。這兩種由 T3 Code 管理執行環境,不用自己先裝指令工具。不過 Antigravity 的內建安裝只支援 Apple Silicon Mac、Windows(x64、ARM64)和 Linux(x64、ARM64),Intel Mac 不能在本機安裝,要改連到符合條件的遠端電腦或伺服器。
沿用電腦上已經裝好的指令工具。這種方式要先在終端機安裝並登入,而且 T3 Code 要找得到這些指令;找不到時,可以在供應商設定的「Binary path」指定指令的位置。常見工具的登入方式如下:
- Claude Code:安裝 Claude Code 後,執行
claude auth login登入。還沒裝過的話,可以先看Claude Code 新手教學。 - Codex CLI:安裝後執行
codex login。 - Cursor:安裝 Cursor CLI 後執行
agent login。 - Grok Build:安裝 Grok Build CLI 後執行
grok login。 - OpenCode:執行
opencode auth login,安裝方式可參考OpenCode 完整教學。
步驟 3:開啟 T3 Code,開始第一個對話
安裝完成後開啟 T3 Code,選擇專案資料夾和要用的 AI 工具,就能開始對話。下圖紅色箭頭處,按下後可呼叫出模型視窗,讓你選擇各家AI公司的模型以及推理程度,也可將喜歡的模型按下☆號來加入最愛模型列表中,非常方便! T3 Code很厲害的一點,就是可以直接在單一對話中切換不同公司的模型,而且還會交接對話內容(如下圖紅圈處),會顯示「Context handoff」以及模型交接的過程,這對於使用多種AI服務的使用者來說,不用再當AI的「傳聲筒」,真的太好用了!
四、T3 Code 主要功能
以下只整理官網、GitHub 說明與更新紀錄中有寫到的功能。
- 每個對話各用一個 Git 分支:官網寫「Every agent thread writes to its own branch」。同時讓兩個 AI 改同一個專案時,修改分在不同分支,可以各自檢查再決定要不要合併。
- 一個按鈕完成 commit、push、開 PR:PR(Pull Request)是把修改送出、等檢查後再合併的申請。PR 標題與說明可以自動產生,推送前能在畫面上先看修改差異(diff),也支援草稿 PR,GitHub 帳號沿用你電腦上原本的登入。
- 用手機查看電腦上的 AI:手機 App 連到家裡或公司電腦上的 T3 Code,連線方式有內建的 T3 Connect、區域網路配對,或自己架的 Tailscale。想比較其他手機遙控方案,可以看Codex 手機版與 Claude Dispatch 比較。
- 同一個對話裡用好幾家 AI:官網的展示圖說明是在同一個對話裡,同時執行 Claude、Codex、Muse、Gemini 的子代理(由主對話分派出去處理部分工作的 AI)。
- 排程任務:更新紀錄提到排程任務可以固定在同一個對話執行,每次都開新的工作階段。排程的概念可以參考Claude 與 Codex 自動化排程比較。
- 語音輸入:官方 FAQ 說 iPhone 與 Android 預設使用手機本機的語音辨識。
✅ 優點
- 免費,MIT 授權開源
- Claude Code、Codex、Cursor 等工具在同一個畫面切換
- 沿用現有訂閱,不另外收 token 費
- 桌面、網頁、手機 App 都有
- 對話各自開分支,commit、PR 一個按鈕完成
⚠️ 缺點
- 官方自己說專案還很早期,會有 bug
- 官網沒有繁體中文
- 不支援 Ollama 這類本地模型
- Claude 使用者的 5 小時額度消耗可能比較快
- 要先設定好至少一個 AI 供應商,也要懂一點 Git 分支的概念
五、使用前要注意的事
專案還很早期。GitHub 說明頁直接寫「We are very very early in this project. Expect bugs.」,重要專案記得先用 Git 存好再交給 AI 改。
Claude 使用者留意 5 小時額度。官方 FAQ 提到,透過 Agent SDK 使用 Claude 時,5 小時額度會比直接用 Claude Code 消耗得快;FAQ 表示這是 Anthropic 那邊的問題,週額度不受影響。習慣把 Claude 額度用好用滿的人,換到 T3 Code 後可以多注意剩餘額度。
服務條款的說法來自 T3 Code 官方。FAQ 回答會不會被停權時,寫的是 T3 Code 在 Claude Code、Codex、Google Antigravity 的服務條款範圍內。這是 T3 Code 自己的說法,各家條款可能會改,用公司或重要帳號前建議自己再看一次條款。
不支援本地模型。FAQ 對「支援本地模型嗎」的回答是「No」,想用 Ollama 在自己電腦上跑模型的人,T3 Code 目前幫不上忙。
中文與台灣可用性。官網語言選單有簡體中文,沒有繁體中文,App 介面的語言待實測。官方文件沒有寫到地區限制,手機 App 在台灣 App Store、Google Play 能不能下載待查證。
T3 Code的使用額度視窗,會顯示各家AI的5小時、週額度,自動重置的時間的可手動重置的次數:

並可切換為Tokens及Cost檢視,查看你使用在哪些模型使用了多少Token,並可推估出預計的花費(以Token計價,非訂閱的花費)。

六、適合誰用?阿正老師的總結
同時在用 Claude Code 和 Codex
→ T3 Code。兩家的對話、分支和 PR 放在同一個畫面,不用在好幾個終端機視窗之間切換。
想出門時用手機看電腦上的 AI 做到哪
→ T3 Code 手機 App + T3 Connect。免費帳號目前可連 3 台電腦,電腦要保持開機。
還沒用過任何 AI 寫程式工具
→ 建議先把一套工具用熟,例如 Claude Code。這是學習順序的建議,不是安裝條件:T3 Code 可以先裝,再到設定裡連接 AI 供應商。只是先熟悉 AI 代理怎麼改檔、分支和 PR 怎麼運作,用 T3 Code 會順很多,可以從Claude Code 新手教學開始。
一個畫面管好幾個 AI
T3 Code 本身免費,你原本的 AI 訂閱照用,換來的是把 Claude Code、Codex 這些工具集中管理,還能用手機遠端查看。專案還在早期,介面和功能更新得很快,阿正老師會持續追蹤,有大改版再回來更新這篇。
你現在同時用幾套 AI 寫程式工具?歡迎在下面留言跟阿正老師分享!









