在阿正老師上一篇 Hermes Agent 完整教學 裡，有讀者問：「阿正老師，指令複製貼上我還是搞不定，有沒有更簡單的方式？」
好消息來了！開源社群為 Hermes Agent 開發了一個桌面圖形介面版本——Hermes Agent Desktop，安裝流程、模型設定、記憶管理、技能安裝，全部都變成點點按按就能完成，完全不需要打終端機指令。這篇就是 Desktop 版的專屬教學。
如果你還沒看過前一篇，建議先快速瀏覽一下，了解 Hermes Agent 的核心概念（記憶系統、技能系統、自我進化機制）。這篇不再重複那些基礎說明，直接聚焦在「Desktop 版怎麼用」以及它和 CLI 版的差異。
文章目錄
一、Desktop 版 vs CLI 版：有什麼差異？
首先說清楚兩個版本的關係：Hermes Agent Desktop 不是另一個軟體，它是同一個 Hermes Agent 的圖形化包裝器。底層跑的是完全相同的 Hermes Agent 核心，功能、記憶、技能、API 金鑰都共用同一份設定（存在 ~/.hermes 資料夾）。
換句話說，你用 Desktop 版學會的東西，切換回命令列版也一樣能用；或者你已經用 CLI 版安裝好了，直接開 Desktop 版就能接續使用，不需要重新設定任何東西。
| 功能 / 情境 | CLI 版 | Desktop 版 |
|---|---|---|
| 安裝方式 | 需在終端機輸入指令 | 圖形化引導，自動完成 |
| 模型設定 | 指令 + 設定檔 | 下拉選單直接操作 |
| 記憶管理 | 指令操作 | 視覺化頁面，可直接編輯 |
| 技能安裝 | hermes skills install |
搜尋 + 一鍵安裝 |
| 多組設定檔（Profiles） | 指令切換，較麻煩 | 介面一鍵切換 |
| Telegram / 訊息閘道 | ✅ 支援（指令設定） | ✅ 支援（圖形化設定） |
| 排程任務（Cron） | 自然語言輸入 | 圖形化 Cron 建立器 |
| 適合對象 | 不怕終端機的用戶 | 希望全程圖形介面 |
二、下載與安裝
Hermes Agent Desktop 完全免費（MIT 授權），由開源社群 fathah 開發，目前最新版本為 v0.4.3（2026 年 5 月 15 日）。
| 官方 GitHub | github.com/fathah/hermes-desktop |
| 最新版本 | v0.4.3（2026 年 5 月 15 日） |
| 支援系統 | Windows 10/11、macOS（Apple Silicon / Intel）、Linux |
| 費用 | 完全免費；AI 模型費用依所選服務而定 |
| 軟體下載 | [本站下載點] |
前往 github.com/fathah/hermes-desktop/releases，根據你的系統下載對應安裝檔：
- Windows 10/11：下載
Hermes-Desktop-Setup-x.x.x.exe - macOS Apple Silicon（M 系列晶片）：下載
-arm64.dmg - macOS Intel：下載
-x64.dmg - Linux：下載
.AppImage、 .rpm 或.deb
三、首次啟動：自動安裝 + 選擇 AI 模型
這裡是 Desktop 版和 CLI 版最大的差別所在——你不需要自己打安裝指令，軟體會引導你完成所有事情。
步驟一：選擇後端模式
程式首先會詢問是「本機安裝（Local）」還是「連線遠端伺服器（Remote）」。一般用戶選「Get Started」就是本機安裝，它會自動下載並安裝 Python 3.11、Node.js 22、Git 等所有相依套件，過程大約 3～10 分鐘（視網速而定），有進度條顯示，等它跑完就好。
~/.hermes 目錄，偵測到已有安裝時直接跳過這個步驟，秒進主畫面。
步驟二：設定 AI 模型
安裝完成後，從下拉選單選擇模型提供商並填入 API 金鑰。支援的模型和前篇 CLI 版完全相同，包括 OpenRouter、OpenAI、Google Gemini、Anthropic（Claude）、Nous Portal，以及本地端的 Ollama 和 LM Studio。如果 CLI 版設定檔已存在，這裡會直接沿用，不需要重填。
如果選擇「Local」，還可以選擇用LM Studio、Ollama、vLLM或llama.cpp來執行，可以參考本站文章：
- 自己的 AI 自己養！阿正老師推這款「Ollama」：一鍵在你的電腦跑超強 AI，斷網也能用、資料不外洩！
- Ollama vs LM Studio vs Jan — 在自己電腦跑 AI，哪個最好用？
- Google 剛發布！Gemma 4 完整介紹 + 用 Ollama 在自己電腦跑起來教學
四、聊天介面與斜線指令
主介面的聊天視窗操作方式和 ChatGPT 網頁版完全一樣。特別的是，Hermes 在使用工具時（例如搜尋網路、執行程式），會用即時進度條顯示目前正在做什麼，讓你清楚看到 AI 的每個動作。
第一次使用時，先點擊對話列下方（下圖紅色箭頭處）的下拉箭頭，會出現目前可以使用的模型。
如果尚未有可以使用的模型，或是想換成免費的AI模型，要先點擊左方選單的「Models」，按下右上角的〔+Add Model〕（下圖紅色箭頭處），然後輸入顯示名稱（Display Name）、選擇提供者（OpenRouter）並輸入Model ID即可。
以OpenRouter為例，只要到OpenRouter的Models網頁，輸入關鍵字（如Gemma、Llama、Claude…等），點擊模型的名稱，再按下標題下方的複製模型id（下圖紅色箭頭處）即可，如下圖就是NVIDIA最新(2026/5/12)發布的Nemotro 3 Super模型，而且還是免費的！
如果你不習慣用英文界面，可以點擊「Settings」裡面的「Language」來選擇中文，但是目前中文的界面會有簡繁混雜的問題，不是很完整
在輸入框打 / 就會跳出所有可用的斜線指令清單（共 22 個），以下是初學者最常用的幾個：
| 指令 | 功能 |
|---|---|
/new |
開啟新對話（不清除記憶，只是開新一段會話） |
/web |
啟用網路搜尋工具 |
/code |
啟用程式碼執行工具 |
/memory |
查看 AI 目前記住了什麼 |
/skills |
列出已安裝的技能 |
/model |
即時切換 AI 模型（不需重啟軟體） |
/usage |
查看本次對話的 Token 用量與費用估算 |
/persona |
查看或調整 AI 人格設定（SOUL.md） |
左側欄的「Sessions」（會話）頁可以查看所有歷史對話，並支援全文搜尋，跨對話找回資料很方便。另外，對話中途想打斷 AI 換個指令，直接輸入新訊息送出就行，不需要等待或按停止鍵。
五、工具組（Toolsets）圖形化管理
前一篇 CLI 版要啟用工具需要逐一下指令，Desktop 版則提供一個專屬的工具管理頁面，每個工具組都有獨立的開關，開或關一眼就看清楚。
目前共有 16 種工具組，對初學者最實用的幾個：
- 網路搜尋（Web）：搜尋即時資訊，整合 Exa、Tavily 等搜尋引擎
- 瀏覽器（Browser）：真正開啟網頁操作，可填表單、截圖、擷取內容
- 程式碼執行（Code Execution）：AI 寫完 Python 直接執行並回傳結果
- 檔案（File）：讀寫電腦上的文字檔案
- 終端機（Terminal）：執行系統指令，進階用戶才建議開啟
- 圖片生成（Image Gen）：整合 FAL.ai，對話中直接生成圖片（需另申請 API 金鑰）
六、記憶系統管理頁面
前一篇介紹過 Hermes 「跨對話持久記憶」是它最核心的特色。CLI 版要管理記憶需要輸入指令，Desktop 版則提供視覺化的管理頁面，讓你一目了然 AI 記住了什麼。
在左側導航進入「Memory」頁面，你可以查看所有目前儲存的記憶條目、直接編輯或刪除不準確的內容、查看容量使用量，以及切換記憶提供商（預設本機儲存，也可切換到 Honcho、Mem0 等雲端方案）。
建議第一次使用時，先在對話裡主動告訴 Hermes 你的基本資訊（工作領域、語言偏好、常用工具），讓記憶系統有資料可以學習，往後的回答品質會明顯提升。
七、技能系統（Skills）安裝與管理
CLI 版安裝技能需要記住指令和技能 ID，Desktop 版把這個流程整合成搜尋 + 一鍵安裝的介面，操作方式很像手機的 App 商店。
進入左側的「Skills」頁面，在搜尋框輸入關鍵字（例如「summarize」、「github」、「web research」），找到想要的技能後點「Install」，安裝後立即生效。技能來源是社群平台 agentskills.io，持續有新技能加入。
八、多組設定檔（Profiles）切換
這是 Desktop 版的一個亮點功能，前一篇 CLI 教學沒有特別介紹。Profiles（設定檔）讓你建立多個完全獨立的 Hermes 環境，每組有自己的 API 金鑰、記憶、技能和 AI 模型，互不干擾。中文界面把「設定檔」翻譯為「檔案」，意思跟我們習慣的用語不一樣。
實際使用情境舉例：
- 工作設定檔：連接 Claude API，記憶存公司產品資訊，技能偏向程式碼和報告
- 個人設定檔：使用 OpenRouter 免費模型，記憶存個人興趣，技能偏向生活助理
- 測試設定檔：試用新模型或新技能，不影響正式環境
在左側導航找到「Profiles」（檔案），點「新增」，填上設定檔名稱後就會產生一個全新的獨立環境。切換設定檔時，目前使用的 AI 模型、記憶、技能全部跟著切換，非常方便。
九、搭配 Ollama 完全免費使用
想完全離線、資料不上雲端？搭配 Ollama 本地模型是最好的方式。阿正老師的 AMD R7 5800x + RTX 5070 12GB 桌機 就是這樣跑，完全沒有壓力。Desktop 版的設定比 CLI 版更直覺：
- 先安裝並啟動 Ollama，拉取模型（詳細步驟請參考本站 Ollama 完整安裝教學）
- 在 Hermes Desktop 的設定頁面，模型提供商選「Local/Custom」
- 端點填
http://localhost:11434，不需要填 API 金鑰 - 從下拉選單選擇已下載的模型名稱（例如 gemma4:e4b、
llama3.1:8b、qwen2.5:7b） - 儲存後立即生效，完全離線運作
十、阿正老師的總結
如果你在看前一篇 CLI 教學時就想說「我不想打指令」，那 Hermes Agent Desktop 就是為你準備的。它把所有複雜的設定流程都包裝成圖形介面，底層用的是完全相同的 Hermes Agent 核心，功能一點都沒打折。
✅ 優點
- 完全不需要打終端機指令
- 記憶、技能、工具全部圖形化管理
- Profiles 多環境切換非常方便
- 即時顯示 Token 費用，避免超支
- 與 CLI 版設定完全共用，可隨時切換
⚠️ 缺點
- 目前仍在活躍開發中，偶有 Bug
- Windows 安裝程式尚未程式碼簽署
- 介面目前的中文化尚未完整，大多數文字為簡體，專有名詞也與台灣用的不同
- Telegram / 訊息閘道進階設定仍建議參考前篇
看了前篇覺得 CLI 太麻煩
→ 直接改用 Hermes Agent Desktop。同一份設定無縫銜接，全程圖形化。
想完全免費、資料不上雲端
→ Desktop + Ollama 本地模型。顯卡夠力就能完全離線，隱私最有保障。
工作和個人想分開管理
→ 善用 Profiles 多設定檔，這是 Desktop 版獨有的操作優勢。
已是 OpenClaw（養龍蝦）用戶想升級
→ Desktop 版內建 OpenClaw 遷移功能，設定、記憶、API 金鑰一鍵匯入。
兩篇搭配，才能完整掌握 Hermes
這篇 Desktop 版教學和上一篇的 Hermes Agent CLI 完整教學 是互補關係——前者涵蓋 Hermes 的核心概念、Telegram 連接和排程任務設定，這篇教你用圖形介面輕鬆管理。不管你最後選哪個版本，底層都是同一個強大的 Hermes Agent 核心。
用 Desktop 版有遇到什麼問題，或是想看哪個功能的更詳細說明，歡迎在下面留言跟阿正老師分享！
