中國 AI 公司 StepFun（階躍星辰）的旗艦模型 Step 5 Preview，現在已經可以在 Hugging Face 取得權重。官方介紹頁預告會在 10 月 15 日開放權重，但實際對外公開的確切日期，官方沒有另外公告，目前待確認。它是 600B（6000 億）總參數、每次只啟用 27B 的 MoE（混合專家）模型，上下文最長 1M tokens，主打寫程式、長時間代理人任務與金融分析。
不過，這種「開放權重」對一般人來說有個很現實的問題：官方範例的硬體配置動輒 4 張 B300 或 8 張 H200 這類資料中心 GPU，不是家裡電腦跑得動的東西。所以這篇阿正老師想幫大家搞清楚三件事：它到底開放了什麼、授權怎麼寫、一般用戶比較實際的使用方式是什麼。
聲明：本文為官方資料整理，尚未實測；查證日期 2026-10-19。文中跑分是官方模型卡列出的 StepFun 自家數據，不是阿正老師的實測結果。
一、Step 5 Preview 重點速覽
Hugging Face 上的官方模型卡把 Step 5 Preview 定位為 StepFun 的旗艦模型，採稀疏 MoE 架構：平常只動用一小部分「專家」參數，所以雖然總量有 600B，每個 token 只算 27B。
| 官方模型頁 | https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview |
| 規格 | 600B 總參數、27B 啟用（Hugging Face 中繼資料顯示約 604B）；上下文最長 1M tokens |
| 輸入／輸出 | 輸出為文字。StepFun 官方 API 文件列出文字、圖片與影片輸入；Hugging Face 模型卡規格表只列文字與圖片，自己架設時能否處理影片，待確認 |
| 權重釋出日 | 官方介紹頁預告 10/15 開放權重；Hugging Face 頁面未標示首次公開日，確切日期待確認。（OpenRouter 標示的 2026/10/8 是 API 上架日，不是權重公開日） |
| 費用 | 權重可免費下載（須遵守授權）；StepFun 官方 API 每百萬 tokens 輸入 1.00 美元、快取命中 0.10 美元、輸出 2.70 美元（2026-10-21 查，見第五節） |
| 繁體中文 | 模型卡未列支援語言，待確認 |
| 軟體下載 | 本站無下載點；權重請至 [Hugging Face 官方權重頁] |
二、授權與版本：能不能商用？下載哪一個？
官方授權是「StepFun Model License 1.0」，模型卡形容為「Apache-2.0 風格、再加上署名與商業授權條件」；Hugging Face 的標籤寫 other，只是因為它不是常見的標準授權。官方授權全文的重點，阿正老師白話整理如下（以英文原文為準，這裡不是法律意見）：
- 大多數情況可以免費使用、修改、商用：授權給予全球、免權利金的使用、複製、散布與修改權利。
- 轉發或分享修改版要附授權：要附上授權全文、保留原有聲明、標明你改了哪裡，並附上模型卡或連結。
- 大型產品要標示「Powered by StepFun AI」：用到這個模型的商業產品或服務，只要某一個月超過 1 億活躍用戶，或當月營收超過 2,000 萬美元，就要在介面與使用條款中明顯標示。
- 兩種情況要另外簽商業授權：一是手機、汽車、智慧眼鏡、機器人等硬體廠商，要把模型能力做成裝置功能賣給終端用戶；二是經營「模型即服務」（MaaS，讓別人透過 API 自由呼叫或微調模型）的業者，且集團任連續 12 個月總營收超過 2,000 萬美元。
- 例外：只在公司內部使用、不提供給第三方，或透過 StepFun 認證的通路取得並在認證範圍內使用，不受「另簽商業授權」這條限制。
簡單說：不是所有商用都要付費，也不是完全無條件；依條文的金額與用戶數門檻來看，個人與一般中小企業通常不會碰到，但規模很大的服務、硬體廠商或 API 業者要先看清楚。
✅ 優點
- 權重公開在官方 Hugging Face 帳號，不必只靠 API。
- StepFun 組織頁列出三個權重版本：Step-5-Preview（FP8）、Step-5-Preview-BF16 與 Step-5-Preview-NVFP4（頁面顯示 321B）。BF16、FP8、NVFP4 是不同的數字精度，精度越低檔案越小，但對推論框架與顯示卡的支援要求也不同。
- 1M tokens 上下文，適合長文件與長流程任務。
⚠️ 缺點
- 授權有門檻：超大型服務要標示署名，硬體廠商與大型 API 業者要另簽商業授權。
- 名稱是「Preview（預覽）」，後續可能還會有正式版或調整。
- 此前有媒體報導官方尚未公布授權，現在模型卡已有 1.0 版授權標示；早期報導已過時，請以官方頁面為準。
三、硬體門檻：一般電腦跑得動嗎？
模型卡列的是「範例配置」，實際記憶體需求會依權重版本（精度）、推論框架與 KV cache（記憶上下文的暫存）配置而變。官方範例如下：
| 推論框架 | 精度 | 官方範例硬體 |
|---|---|---|
| vLLM | FP8 | 4 張 B300 或 8 張 H200 |
| vLLM | BF16 | 8 張 B300，或 2 節點共 16 張 H200 |
| Transformers | FP8 | 8 張 H200 |
| Transformers | BF16 | 2 節點共 16 張 H200 |
| SGLang | FP8 | 4 張 B300 或 8 張 H200 |
官方還特別註明：BF16 的配置「不保證足夠處理 1M tokens 的請求」，Transformers 的 BF16 流程也尚未端到端驗證。建議推論參數為 temperature 1.0、top_p 0.95、top_k 0。
四、跑分怎麼看
Hugging Face 評測欄位列出的成績如下，主要結果採「High」推理設定：
- Agents’ Last Exam（ALE-CLI 通過率）：29.5
- DeepSWE：67.7
- Terminal-Bench 4：33.3
這些都是 StepFun 自己公布的分數，不是阿正老師的實測。官方 Step 5 Preview 介紹頁 另有和其他模型的比較表，但要注意兩件事：表上 Step 5 Preview 標的是「High」推理設定，對手多數標「Max」；官方也沒有說明各模型是否在完全相同的條件下測試。
五、一般人實際怎麼用？
對一般用戶來說，比較實際的路是「用別人架好的 API」。目前查得到的官方入口有兩個（2026-10-21 查詢，價格隨時可能調整）：
- StepFun 開放平台（platform.stepfun.ai）：模型代號 step-5-preview。官方定價頁寫每百萬 tokens 輸入 1.00 美元、快取命中 0.10 美元、輸出 2.70 美元；輸出 tokens 包含模型的推理過程。個人帳號要先完成身分驗證，採預付儲值。
- OpenRouter（Step 5 Preview 頁面）：同一個模型由 inference.net、Featherless、DeepInfra 與 StepFun 四家供應商提供，輸入／輸出都是每百萬 tokens 1.00／2.70 美元；快取讀取價依供應商不同，inference.net 為 0.05 美元，其餘三家為 0.10 美元。所以兩種快取價都對，差在請求被分配到哪一家。
六、阿正老師的總結
想研究開放權重模型的企業或研究單位
→ Step 5 Preview 的 FP8 或 NVFP4 版。先確認自己會不會碰到署名或另簽商業授權的門檻，再把硬體預算算清楚。
一般用戶只想試試看
→ 透過 StepFun 開放平台或 OpenRouter 的 API 使用，先確認台灣帳號能否註冊付款、最新價格與隱私政策，不要期待本機直接安裝。
看懂「開放」背後的條件
Step 5 Preview 讓開放權重陣營多了一個 600B 等級的選手，但授權在大型商用時有門檻、硬體門檻極高，台灣能否使用 API 也還待確認，而且名稱還掛著 Preview。看新聞時多留意授權與硬體需求，比盯著跑分更實用。
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