Anthropic 在 2026 年 10 月 7 日公布了 Claude Haiku 5.5，這是 Claude 家族裡「最小、最快、最便宜」的新成員。官方給的價格很嚇人：提示長度在 10 萬 token 以內時，一百萬個輸入 token 只要 0.1 美元，比上一代 Haiku 4.5 的 1 美元便宜了約九成。
對一般用戶來說，你可能會問：Haiku 跟我平常聊天用的 Sonnet、Opus 差在哪？便宜這麼多，會不會笨很多？還有，OpenAI 的 GPT-6 Luna 也是同價位，到底誰比較划算？本文依 Anthropic 官方公告與媒體報導整理，阿正老師尚未實測，文中的跑分全是官方公布的數據，不是我的測試結果。
一、Claude Haiku 5.5 是什麼
Claude 的模型分成幾個等級：Opus 最強、Sonnet 是主力、Haiku 是輕量快速款。Haiku 5.5 的定位是「量大又在意成本的工作」，例如大量分類資料、客服自動回覆、批次整理文件、讓 AI 代理人（AI Agent）反覆小步驟操作等。官方明講，複雜的程式開發任務，還是建議用 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。
這代最值得注意的新東西有兩個：第一，Haiku 級模型首度加入可調整的「思考力度」（effort）設定，讓你用成本換聰明程度；第二，電腦操作與瀏覽器操作功能，在 Python 與 TypeScript SDK 中以測試版（beta）提供。
| 官方網站 | https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5 |
| 發表日期 | 2026-10-07；模型代號 claude-haiku-5-5 |
| 可用平台 | 官方稱「所有平台」皆可用，含 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure；claude.ai 各方案是否能選用 Haiku 5.5，官方頁面未寫，待確認 |
| 費用 | API 計價：輸入 0.1 美元／輸出 0.5 美元（每百萬 token、提示不超過 10 萬 token） |
| 繁體中文 | Claude 系列可用繁體中文對話；Haiku 5.5 的中文品質官方未單獨公布，待實測 |
| 上下文長度 | 1M token（輸出上限 128k）——依 Anthropic 更新紀錄（10/7，經 releasebot 彙整轉述）；發表公告頁本身未載明，建議以 Anthropic 模型文件為準 |
| 軟體下載 | 請使用上方官方服務與說明連結※ 雲端模型服務，不需下載 |
二、價格：到底便宜多少
以下價格都是官方公告的 API 價格（每百萬 token，前者是提示不超過 10 萬 token，後者是超過 10 萬 token）。token 可以想成「AI 計費用的字數單位」，中文字通常比英文更耗 token。
| 項目（每百萬 token） | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| 輸入 | $0.10／$0.50 | $1.00 | $2.00 |
| 輸出 | $0.50／$2.50 | $5.00 | $10.00 |
| 快取讀取 | $0.01／$0.05 | $0.10 | $0.10 |
| 快取寫入 | $0.125／$0.625 | $1.25 | $2.50 |
官方說法是：Haiku 5.5 平均比 Haiku 4.5 便宜約 75%；提示在 10 萬 token 以內約便宜 90%，超過 10 萬 token 約便宜 50%。另外 Sonnet 5.5 的「快取讀取」價格也從 0.20 美元降到 0.10 美元，官方估計多數代理人類工作的成本再降約 20%。Sonnet 5.5 的完整介紹可看阿正老師的 Claude Sonnet 5.5 正式登場。
三、官方跑分：跟 Sonnet 5.5、GPT-6 Luna 比
下表數字全部來自 Anthropic 官方公告頁，屬於廠商自行公布的數據，不是獨立第三方或阿正老師的測試。跑分高不代表實際用起來一定順手，建議自己用手上的工作測一下。
| 測試項目 | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | 1620 | 735 | 1437 | 1840 |
| OSWorld 2.1（離線） | 72.4% | 15.7% | 48.9% | 83.9% |
| Humanity’s Last Exam（不用工具） | 45.9% | 10.2% | — | 56.9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 16.4% | 70.6% |
| FrontierCode 1.1（Main） | 46.4% | — | 42.4% | 52.1% |
看這張表，有三個重點：Haiku 5.5 比 Haiku 4.5 進步非常大；在官方挑的這幾項裡，Haiku 5.5 都贏過同價位的 GPT-6 Luna；但離 Sonnet 5.5 仍有差距，特別是寫程式終端機操作（Terminal-Bench）。想了解 GPT-6 Luna 本身，可參考阿正老師的 GPT-6 Sol／Luna 介紹。
✅ 優點
- 價格約為 Sonnet 5.5 的五分之一
- 官方跑分比上一代大幅進步
- Haiku 首度有思考力度可調
- AWS、Google Cloud、Azure 都能用
⚠️ 缺點
- 複雜程式開發仍輸 Sonnet／Opus
- 資安防護較嚴，滲透測試類任務會被擋
- 發表公告頁未載明上下文長度（更新紀錄稱 1M token，待官方模型文件確認）；中文表現官方未說明
- Decrypt 作者自測一題邏輯題答錯，穩定度待觀察
四、三款模型一表比較
| 模型 | 定位 | 輸入／輸出價（每百萬 token） | 適合 |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5 | 小而快、最便宜 | $0.10／$0.50（10 萬 token 內） | 大量分類、客服、輕量代理人 |
| Sonnet 5.5 | 主力均衡款 | $2.00／$10.00 | 日常工作、寫程式 |
| GPT-6 Luna | OpenAI 同價位輕量款 | $0.10／$0.50（依 Decrypt 報導） | 已在 OpenAI 生態的低成本需求 |
五、阿正老師的總結：誰該用 Haiku 5.5
做自動化、要大量處理文字或資料的開發者
→ Haiku 5.5。價格門檻低，先拿小樣本測試錯誤率再擴大。
要寫程式、做複雜多步驟任務的人
→ Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。官方也這樣建議，Opus 可看 Claude Opus 5.5 介紹。
只在網頁或 App 聊天的一般用戶
→ 不用特別追。先確認你的方案選單有沒有出現 Haiku 5.5，沒有也不影響使用。
便宜好用，但別只看跑分
Haiku 5.5 讓「用 AI 跑大量小任務」的門檻又降了一大截，不過價格、方案與可用範圍可能隨時調整，本文查證日期為 2026 年 10 月 8 日，請以 Anthropic 官方頁面為準。
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