身為老師，你一定有過這種經驗：改完段考考卷、跑完行政流程、處理完班上的大小事，好不容易輪到「備課」這件正事時，人已經累得不想打開電腦了。偏偏教學靈感最愛挑奇怪的時間出現——開車上班的途中、通勤的捷運或公車上、沒課的空檔、甚至睡前躺在床上，腦中突然冒出「下一課如果從學生坐公車的經驗切入，應該會很有感覺」這種念頭，隔天起床卻又忘得一乾二淨。
很多老師也聽過「用 AI 備課」，但一坐到 ChatGPT 前面就卡住了：到底該怎麼下指令？網路上那些落落長的「提示詞範本」，光看就頭痛。其實阿正老師想說的是：你不需要會寫 Prompt，只要會「說話」就夠了。OpenAI 在 2026 年 7 月推出的新一代語音模式 GPT-Live，讓你可以像跟同事聊天一樣，用嘴巴把教學想法「聊」成一份完整的教材。
阿正老師前陣子就親身體驗了一次：睡前拿著手機跟 GPT-Live 閒聊一個比喻的點子，隔天居然變成了一篇十多個章節、圖文並茂的完整文章（就是這篇：如果 AI Agent 是一間公司）。既然一篇文章可以用「聊」的聊出來，一堂課的投影片、講義和測驗當然也可以！這篇文章就要把這套「說、整、存、畫、做、驗」六步驟 AI 備課法，完整分享給大家。
文章目錄
一、GPT-Live 是什麼？會聽也會說的新一代 ChatGPT 語音模式
GPT-Live 是 OpenAI 在 2026 年 7 月 8 日發表的新一代語音模型，取代了原本 ChatGPT 的「進階語音模式」。它最大的特色是採用「全雙工」（full-duplex，也就是可以同時聽和說）架構：你講到一半可以直接打斷它、補充條件，它也會像真人一樣自然地接話，不必像以前那樣一問一答輪流等待。對老師來說，這代表跟 AI 討論課程時，可以像跟辦公室隔壁座位的同事討論一樣自然。可以參考本站文章：《GPT-Live 是什麼？ChatGPT 語音大升級：會「嗯哼」附和、能邊講邊查資料，還能當你的語言家教！免費用戶也有份》
| 官方網站 | https://openai.com/index/introducing-gpt-live/ |
| 最新版本 | GPT-Live-1（免費版為 GPT-Live-1 mini）（發布日期2026-07-08） |
| 支援系統 | iOS、Android、網頁版（chatgpt.com） |
| 費用 | 免費用戶即可使用（預設為 GPT-Live-1 mini）；Go／Plus／Pro 付費用戶預設使用完整版 GPT-Live-1 |
| 繁中支援 | 可用中文語音對話；官方僅表示已針對主要語言最佳化、未公布完整語言清單，實際流暢度建議自行測試 |
| 軟體下載 | [Android版 APP] [iOS版APP] |
✅ 優點
- 對話自然，可以隨時打斷、補充、改變方向
- 拿著手機就能用，不必坐在電腦前
- 免費帳號也能使用 mini 版
- 以阿正老師實際使用經驗，語音討論的內容會留在原本的 ChatGPT 對話串中，之後可切回文字模式繼續處理
- 很適合「訪談式」討論，讓 AI 一題一題問你
⚠️ 缺點
- 語音轉錄可能出錯，專有名詞、公式、英文縮寫要特別檢查
- 聊完之後仍需切回文字模式整理，不是全自動的「語音轉教材」系統
- 長文件、表格等複雜內容還是得靠文字模式處理
- 中文語音的流暢度官方未有明確說明，各人感受可能不同
二、為什麼「動口」比「動手寫 Prompt」更適合老師？
很多老師不是沒有教材想法，而是不知道怎麼把想法「翻譯」成一段完整的 AI 指令。其實回想一下，我們備課時腦中閃過的，通常不是結構完整的指令，而是這類零碎的片段：
- 「這一課學生每年都在同一個地方卡住……」
- 「能不能換一個更貼近學生生活的例子？」
- 「不要一開始就丟公式，先讓學生猜猜看。」
- 「這個活動對高一來說會不會太難？」
- 「這段觀念如果有一張圖就好了。」
好消息是：這些自然說出口的句子，本身就是很好的 Prompt。用語音對話備課有幾個明顯的好處：不必先在腦中組織好完整指令，可以一邊想一邊補充；聽到不對勁的方向可以立刻否決；可以隨口要求 AI「降低難度」或「換個例子」；更重要的是，AI 還會反過來追問你，幫你把模糊的教學目標一步步釐清——這感覺很像跟一位很會問問題的實習老師討論課程。
三、「說、整、存、畫、做、驗」六步驟 AI 備課法總覽
先給大家看整套工作流的全貌。阿正老師把它整理成六個字：說、整、存、畫、做、驗，看完這張表，後面的章節就是照著這六步一步步操作。
| 說 | 用 GPT-Live 說出模糊的教學想法，請 AI 用訪談方式追問 |
| 整 | 透過多輪對話，把想法整理成課程架構、例子與活動 |
| 存 | 把對話整理成「教材專案母稿」，保存為 Markdown／Word／PDF |
| 畫 | 依母稿產生每張教學插圖的圖片 Prompt，交給 ChatGPT Images 2.0 生圖 |
| 做 | 把母稿交給 ChatGPT、Claude 或 Gemini，生成投影片、講義與測驗 |
| 驗 | 教師檢查內容正確性、課綱符合度與教學適切性，修正後定稿 |
這套流程的核心觀念只有一個：所有教材都從同一份「教材專案母稿」長出來。AI 負責產生草稿，老師負責最後把關。接下來就從第一步開始。
四、步驟一、二：說出想法，把課「聊」出來
開始跟 GPT-Live 對話之前，不用先寫好教案，但建議先在心裡想好五項條件：科目、主題、學生、時間、成果。以本文的示範主題「高中物理：牛頓三大運動定律」為例：
| 科目 | 高中物理 |
| 主題 | 牛頓三大運動定律 |
| 對象 | 高一學生，程度中等 |
| 時間 | 一節課，50 分鐘 |
| 成果 | 12 張投影片、兩頁講義、10 題左右的測驗 |
就算有些條件還沒想好也沒關係，直接跟 GPT-Live 說「我還沒有確定，請先問我幾個問題，幫我做決定」就行了。這正是語音備課的好處——條件可以在對話中慢慢補齊。
開場這樣說：一段可以直接照唸的語音 Prompt
請擔任我的高中教材設計顧問。 我想教高一學生牛頓三大運動定律，課程時間大約五十分鐘。 現在先不要直接幫我寫投影片，也不要一次給我完整答案。 請先一個問題一個問題地訪談我，協助我釐清： 教學目標、學生先備知識、生活化例子、常見迷思、課堂活動、 適合的插圖，以及最後要怎麼評量學生。
為什麼不能一開始就說「幫我做一份牛頓定律的投影片」？因為 AI 會立刻生出一份「哪個學校都能用、但哪個班都不合用」的制式內容。你班上學生的程度、他們最常誤解的地方、你習慣用的例子、哪些內容上學期教過了——這些只有站在講台上的你才知道。讓 AI 先訪談、再產出，成品才會是「你的課」。
示範對話：跟 GPT-Live 把一堂課聊出來
老師：我希望不要一開始就放公式，先從學生坐公車的經驗切入。
GPT-Live：可以從公車突然起步時，乘客身體看起來往後傾開始。您希望先讓學生猜原因，還是直接介紹慣性？
老師：先讓學生猜，再用慣性解釋。第二定律我想用推購物車。
GPT-Live：可以比較空購物車和裝滿物品的購物車，在相同推力下的加速度差異。第三定律是否可以使用學生穿溜冰鞋推牆、身體往後移動的例子？
老師：可以，但不要讓學生誤以為作用力和反作用力互相抵消。
GPT-Live：那麼教材中應該特別加入一張圖，說明兩個力分別作用在不同物體上，因此不能直接互相抵消。
注意到了嗎？老師全程沒有寫任何一句「工程師式」的 Prompt，只是像跟同事討論一樣講話，課程的骨架就慢慢出現了。對話過程中，這些隨口說出的句子都是有效的指令：
- 「這個例子不好，換一個。」「再生活化一點。」
- 「程度降到高一，不要延伸到大學內容。」
- 「先不要公布答案，讓學生猜。」
- 「幫我找出學生最容易混淆的地方。」
- 「這個活動 50 分鐘做得完嗎？」
- 「這一段需要一張什麼樣的教學圖？」
- 「加一題能檢查觀念（不是背公式）的問題。」
五、步驟三：把對話存成「教材專案母稿」
聊得差不多之後，最重要的一步來了：不要只請 AI 做摘要，而是請它產生一份「教材專案母稿」——這份文件將是整個備課專案唯一的內容來源，之後的投影片、講義、測驗、插圖，全部都要從它長出來。
結束對話前的關鍵 Prompt
請把我們剛才討論的內容整理成一份「教材專案母稿」，包含： 1. 課程名稱 2. 適用科目、年級與學生程度 3. 課程時間 4. 三到五項學習目標 5. 學生需要具備的先備知識 6. 完整教學流程與時間分配 7. 每個概念的生活化例子 8. 學生常見錯誤與迷思 9. 可以安排的提問或課堂活動 10. 投影片架構 11. 學習講義架構 12. 評量與測驗方向 13. 每個章節需要的教學插圖 14. 尚待教師確認的資料或可能有錯誤的地方 請完整保留內容，不要過度縮短。 最後附上一份三百字以內的摘要，方便交給其他 AI 接手。
先檢查語音轉錄，再存檔
語音轉錄不等於完美逐字稿。以老師的教材來說，特別容易出錯的是：英文縮寫（例如把專有名詞轉成相近發音的怪字）、人名地名、公式和數字。切回文字模式後，建議先下這段指令：
請檢查上面的語音對話轉錄， 修正可能的語音辨識錯誤、重複句子與不完整內容， 但不要自行增加我們沒有討論過的新結論。 再把內容整理成一份結構完整的教材母稿， 將尚待查核的內容標示為「待教師確認」。
建議保存格式
| Markdown | 交給其他 AI、放入 ChatGPT Project 或個人知識庫，最不容易跑版 |
| Word | 老師繼續修改、套用學校教案格式、列印送審 |
| 保存定稿、跟同科老師分享、提供學生下載 |
另外建議在文件開頭加上簡單的版本資訊（文件名稱、版本、建立與修改日期、適用年級科目、課程時間、尚待確認事項），日後不管是自己回頭改、還是交給另一個 AI 接手，都不會搞混哪份才是最新版。學期末要整理教學檔案時，你也會感謝現在的自己。
六、步驟四：用 ChatGPT Images 2.0 產生教學插圖
教材母稿完成後，就可以處理插圖了。OpenAI 在 2026 年 4 月推出的 ChatGPT Images 2.0（背後是 GPT Image 2 模型）在生成前會先「思考」構圖，對小文字、圖示與複雜構圖的表現也比上一代好，拿來做教學插圖相當合適。不過阿正老師要先提醒：千萬不要只對它說「幫我畫一張牛頓定律的圖」——這種指令太模糊，畫出來的東西不但可能觀念錯誤，多張圖之間的風格也會東一塊西一塊，放進同一份投影片會很突兀。
比較好的做法是：先讓 AI 依據母稿建立統一的視覺規格，再逐張產生 Prompt。這段指令可以直接拿去用：
請根據這份教材母稿，規劃所有需要的教學插圖。 先建立統一的視覺規格： - 對象：台灣高中學生 - 用途：16:9 教學投影片 - 風格：清楚、現代、帶有輕度漫畫感的教育插圖 - 人物：高中學生，角色造型全系列保持一致 - 背景：簡潔，保留可放置標題的空間 - 文字：圖片內盡量不要直接生成大量中文 - 科學內容：方向、位置、力與運動關係必須正確 接著為每張插圖提供： 圖片編號、對應章節、教學目的、畫面構圖、 必須正確呈現的知識、不應出現的內容， 以及可直接交給 ChatGPT Images 2.0 的完整中文 Prompt。
以「公車起步與慣性」這張圖為例，AI 產出的單張圖片 Prompt 大概會長這樣：
請生成一張 16:9 的高中物理教學插圖。場景為現代市區公車內部， 公車正向右加速，一名穿著簡潔高中制服的學生站在車廂中央， 雙手抓住扶手，身體相對車廂略向左傾斜。畫面使用清楚的教育漫畫風格， 加入一個簡單箭頭表示公車向右加速。背景乾淨，主體明確， 適合放入教學投影片。不要直接在圖片內生成大量文字， 不要將慣性畫成一個實際向後作用的力。
注意最後兩句「不要」——在圖片 Prompt 裡明確排除錯誤畫法，跟告訴它要畫什麼一樣重要。物理老師都知道，一張把「慣性」畫成向後箭頭的圖，比沒有圖更糟糕，因為它會把迷思直接種進學生腦中。
七、步驟五：交給 ChatGPT、Claude 或 Gemini 做投影片、講義與測驗
母稿和插圖都有了，最後就是把同一份母稿交給你習慣的文字 AI——ChatGPT、Claude 或 Gemini 都可以——分別產生投影片大綱、學生講義和課後測驗。重點不是哪個模型比較強，而是所有工具都吃同一份母稿，產出的教材觀念、用語、難度才會一致。以下三段 Prompt 可以直接搭配母稿使用。
投影片 Prompt
附件是經過教師確認的高中教材母稿。 請依照母稿製作一份 16:9 教學投影片，共 12 張： 1 封面／2 生活情境導入／3 學習目標／4～8 核心概念與例子／ 9 常見迷思／10 課堂活動／11 重點整理／12 課後測驗。 要求：每張只傳達一個主要概念、標題簡短、避免大段文字、 列出每張建議使用的插圖編號、附教師講解備註、 公式與定義必須依照母稿，不要自行虛構資料或來源。
講義 Prompt
請將教材母稿改寫成一份適合高中學生的學習講義，包含： 課程名稱與學習目標、課前思考題、核心概念說明、生活化例子、 關鍵名詞、留白筆記區、引導式練習、常見錯誤提醒、 課後重點整理與自我檢核表。 篇幅控制在 A4 四頁以內，語氣清楚友善，但不要過度口語化。
測驗 Prompt
請根據教材母稿設計一份高中程度的課後評量： 單選 6 題、多選 2 題、簡答 2 題、情境應用 2 題。 每題需提供：正確答案、詳細解析、對應學習目標、 難度（基礎／中等／進階）、誘答選項的設計理由。 題目不得超出教材母稿範圍， 至少一半題目必須測量理解與應用，而不是只考記憶。
「誘答選項的設計理由」這一項是阿正老師特別建議加的：出過段考題的老師都知道，一份好題目的功力全在誘答選項——請 AI 說明每個錯誤選項對應哪一種學生迷思，你一眼就能判斷這題出得好不好，也方便事後做試題分析。如果想一次到位，也可以把三段合併成一個「教材包」Prompt，請 AI 分成投影片、講義、測驗、圖片需求清單四個區塊一次產出，並要求「任何不確定的內容標示為待教師確認」。
八、步驟六：教師查核——AI 是助教，老師才是把關的人
最後這一步最不起眼，卻最重要。AI 產生的一律是「草稿」，真正讓它變成「教材」的，是老師的專業判斷。定稿前請至少檢查這幾件事：
- 課綱與進度：內容是否符合課綱範圍與你的教學進度？AI 不知道你的學校用哪個版本的課本，很容易混入別的版本、甚至大學程度的內容。
- 觀念正確性：定義、公式、例子有沒有科學上或學科上的錯誤？特別是 AI「講得很順」的段落，反而要多看一眼。
- 題目品質：每一題是否有唯一明確的答案？多選題的選項會不會有爭議？這關係到段考後要不要送分的問題，老師們都懂。
- 插圖正確性：力的方向、圖形、單位、圖中文字是否正確？錯的圖比沒有圖更危險。
- 時間可行性：活動與流程在 50 分鐘內真的做得完嗎？AI 排課表時的樂觀程度，跟第一年教書的自己差不多。
九、不只理科能用！十個高中科目的快速應用範例
看到這裡，文科的老師可能會想：「這套流程是不是只適合物理？」完全不是。只要把「說」這一步的主題換掉，各科都能套用。以下是阿正老師整理的十個科目範例，給大家一點起頭的靈感：
| 科目 | 教學主題 | 可與 GPT-Live 討論的方向 | 插圖構想 |
|---|---|---|---|
| 國文 | 《出師表》的說服策略 | 諸葛亮如何說服後主、情感與邏輯的搭配 | 朝堂情境、論證結構圖 |
| 英文 | 英文議論文寫作 | 如何建立主張、理由與證據 | 漢堡式文章架構 |
| 數學 | 二次函數與拋物線 | 圖形平移、開口、頂點 | 籃球拋物線、函數圖形 |
| 物理 | 牛頓三大運動定律 | 慣性、質量與加速度、作用反作用 | 公車、購物車、溜冰鞋 |
| 化學 | 酸鹼中和與 pH | 指示劑、生活中的酸鹼物質、中和反應 | pH 刻度、微觀粒子圖 |
| 歷史 | 工業革命 | 工廠制度、城市化與社會變遷 | 手工工場與蒸汽工廠對照 |
| 地理 | 台灣地形與降雨 | 迎風坡、背風坡、颱風與地形雨 | 台灣剖面與氣流示意圖 |
| 公民 | 民主制度與權力分立 | 行政、立法、司法如何互相制衡 | 三角制衡關係圖 |
| 生物 | DNA 到蛋白質 | 轉錄、轉譯與遺傳訊息 | 生產線或食譜比喻 |
| 資訊 | 網路封包傳輸 | 網路像物流、路由器像轉運站 | 包裹、路由器與伺服器 |
順帶一提，阿正老師那篇〈如果 AI Agent 是一間公司〉，走的就是一模一樣的流程：睡前用 GPT-Live 聊出「AI Agent＝總經理、RAG＝資料室、Memory＝檔案櫃」這套比喻，請它整理成文章母稿與各章節的圖片 Prompt，隔天切回文字模式檢查轉錄、生成插圖、交給文字模型潤稿，最後人工查證定稿。備課和寫文章，本質上是同一套「說、整、存、畫、做、驗」。
十、阿正老師的總結
最後照慣例，幫不同情況的老師做個懶人包：
靈感總在通勤、睡前冒出來，坐到電腦前就忘光的老師
→ GPT-Live 語音對話。拿起手機直接開聊，讓想法先被抓住，整理是之後的事。
想要投影片、講義、測驗觀念一致、一次到位的老師
→ 先建立「教材專案母稿」。所有教材從同一份母稿長出來，不要讓各項教材各自生成。
擔心 AI 亂寫、教出錯誤觀念的老師
→ 把「驗」當成不可省略的一步。AI 產生草稿、老師專業把關，插圖與題目尤其要逐一檢查。
過去我們總覺得，用生成式 AI 一定要坐在電腦前，先寫出一段精確完整的 Prompt。但 GPT-Live 帶來的改變，是讓「說出想法」本身就成為專案的起點。老師不必先修一門「提示詞工程」，只要能清楚說出想教什麼、學生哪裡聽不懂、想用什麼例子、要怎麼評量——AI 就能陪著你，把模糊的構想一步步整理成教材。未來 AI 能幫我們做到多少，可能不只取決於模型有多聰明，也取決於我們能不能想像出新的工作方法。
讓每一個教學靈感都有機會變成教材
對老師而言，AI 最有價值的地方，不只是幫忙寫一份講義，而是讓任何時間、任何地點冒出的教學靈感，都能被保存、整理，最後變成學生真正用得到的教材。大家不妨想想看：自己的教學中，有哪些原本只存在腦中的想法，可以先用語音和 AI 聊一聊，再逐步變成真正可用的課程？
如果你已經用 GPT-Live 或其他 AI 工具備過課，歡迎在下面留言跟阿正老師分享！
