
如果你曾經用過 Google 的 NotebookLM,應該對它「把一堆文件丟進去就能問答、做摘要、甚至生成 Podcast 語音導覽」的能力印象深刻。不過它過去有個明顯的限制:你必須自己準備好所有資料來源,它才有辦法幫你分析,而且分析完的結果只能在聊天視窗裡複製貼上,要做成正式的報告或簡報還得自己重新排版,相當麻煩。
這個情況在 2026 年 6 月 8 日(美國時間)有了重大改變!Google 官方宣布為 NotebookLM 進行了一次「體質大改造」:底層模型直接換成最新的 Gemini 3.5,並整合了 Google 的 AI 代理工具 Antigravity。升級後的 NotebookLM 不但會自己上網幫你找資料來源,還能把研究成果直接輸出成 PDF、Word、Excel、PowerPoint 等可下載的檔案,甚至能在雲端寫程式跑資料分析,從「AI 筆記工具」一口氣進化成「全能 AI 研究助理」。
這篇文章阿正老師就帶大家完整了解這次升級的重點功能、官方公布的效能數據,以及台灣用戶最關心的「誰能用、要花多少錢」,最後再針對教師備課、學生報告、上班族整理資料三種情境,告訴你新版 NotebookLM 能怎麼幫上忙。
文章目錄
一、NotebookLM 是什麼?這次升級為什麼重要
NotebookLM 是 Google 在三年前從實驗性質的 Google Labs 推出的 AI 筆記研究工具,最大的特色是「以你提供的來源為依據」(source-grounded):你可以上傳 PDF、Google 文件、網頁連結、YouTube 影片等資料,AI 的回答會緊扣這些來源並附上出處,大幅降低 AI 亂掰(幻覺)的機率。也因為這個特性,它特別受到教師、學生與研究人員的喜愛,後來爆紅的「語音摘要」(Audio Overview,把資料變成兩人對談的 Podcast)更是讓它聲名大噪。
不過舊版 NotebookLM 的定位比較像「被動的閱讀助手」:資料要自己找、自己餵,產出也以聊天文字為主。這次 2026 年 6 月的升級,Google 直接把它改造成「主動的研究夥伴」——會自己找資料、自己寫程式分析、自己把成果做成檔案,可以說是 NotebookLM 推出以來最大的一次改版。

| 官方網站 | https://notebooklm.google.com/ |
| 最新版本 | 2026 年 6 月大改版(6/8 美國時間發布,Web 版陸續推送) |
| 支援平台 | 網頁版(本次新功能限 Web 版)、另有 Android / iOS App(新功能尚未涵蓋) |
| 繁體中文介面 | ✅ 支援,可直接用中文提問與產出內容 |
| 費用 | 基本功能免費;本次新功能初期僅開放 Google AI Ultra 與部分 Workspace 企業方案(詳見第六章) |
二、底層大換血:Gemini 3.5 + Antigravity + 雲端電腦
這次升級最核心的改變在「引擎室」。NotebookLM 的聊天功能全面改用 Google 最新一代的 Gemini 3.5 模型,並整合了 Google 的 AI 代理開發工具 Antigravity。對一般使用者來說,最直接的感受有兩個:回答的準確度與可靠度提升,以及可以更清楚地看到 AI 的思考過程(它是怎麼一步步推理出答案的),不再是黑箱作業。

更厲害的是,現在每個筆記本都配備了一台「安全雲端電腦」(secure cloud computer)。這是什麼概念呢?簡單說,NotebookLM 可以在這個隔離的雲端環境裡自己撰寫並執行程式碼,用來做更深入的資料分析——例如把你上傳的一堆銷售數據算出統計結果、畫成圖表。系統還內建了 100 種以上經過篩選的「軟體技能」,讓它能處理各式各樣的分析任務,而你完全不需要懂任何程式。
效能提升不是隨便說說,Google 也公布了內部對比評測的數據:升級後的 NotebookLM 在五大核心評估項目中,對舊版的平均勝率超過 65%(高出平手水準 15 個百分點);其中「大型文件分析」勝率達 69.9%,「進階網路調查與來源發掘」勝率更高達 78.2%。
三、丟一句話就幫你找資料:全新代理式研究功能
舊版 NotebookLM 有個讓新手卻步的門檻:你得先有資料才能開始。如果只是腦中有個模糊的題目(例如「我想研究台灣的太陽能政策」),卻還沒收集任何文件,那 NotebookLM 基本上幫不上忙。這次升級徹底翻轉了這個流程——現在你只要在聊天視窗丟出一個想法或問題,NotebookLM 就會主動協助你建立資料來源庫。

具體來說,它可以做到這些事:
- 用 Google 搜尋自動找來源:直接從網路上找出相關性高、品質好的網頁資料,並加入你的筆記本作為來源。
- 尋找其他語言的一手資料:想了解國外的第一手觀點?它可以幫你找外語的原始資料來源。
- 追蹤特定作者的相關著作:發現一位喜歡的學者或作家,可以請它幫忙收集這位作者的其他作品資料。
而且很重要的一點:要不要把這些來源加進筆記本,決定權完全在你手上,每筆來源也都會保留清楚的出處標註,維持 NotebookLM 一貫「有憑有據」的特色,不用擔心 AI 自己亂塞來路不明的資料進來。
四、輸出格式大爆發:PDF、Word、Excel、PPT 通通能匯出
過去 NotebookLM 的產出大多停留在聊天文字、心智圖或語音摘要,想做成正式文件還得自己複製貼上重新排版。這次升級後,你可以直接要求 NotebookLM 把來源資料整理成各種可下載的檔案格式,而且支援的種類多到驚人:

| 類型 | 支援格式 | 適合用途 |
|---|---|---|
| 文件 | PDF、Word(DOCX)、Markdown、TXT | 研究報告、講義、會議紀錄 |
| 簡報 | PowerPoint(PPTX) | 上課簡報、提案簡報 |
| 試算表 | Excel(XLSX) | 預算表、資料整理、成績統計 |
| 資料視覺化 | PNG、SVG 圖表 | 統計圖、趨勢圖 |
| 圖片 | PNG、JPG、GIF | 插圖、示意圖 |
| 結構化資料 | CSV、JSON | 資料庫匯入、進階分析 |
使用方式也很直覺:你可以用詳細的文字指示告訴它想要的內容與格式(例如「把這三份來源整理成一份含圖表的 PDF 報告,章節依時間排序」),生成的檔案會出現在 Studio 面板中,可以直接下載,下載後還能繼續編輯。搭配前面提到的雲端電腦,它甚至能先寫程式分析資料、畫好圖表,再把成果排進報告裡,一條龍搞定。
五、三大實用情境:教師備課、學生報告、上班族整理資料
講完功能,來看看新版 NotebookLM 對台灣讀者最常見的三種使用情境能帶來什麼改變。Google 官方也舉了研究人員、技術工作者與小型企業主的例子,阿正老師把它們轉換成更貼近大家日常的場景:

教師備課:過去用 NotebookLM 備課,要自己先收集好教材 PDF 和參考網頁。現在只要丟出「我下週要教國中地科的板塊運動,幫我找適合的教學資料」,它就能上網收集來源,再請它輸出成上課用的 PPT 簡報、學生講義 PDF,甚至客製化的學習單,備課流程從頭到尾一站完成。對已經在用 Gemini 教育版的老師來說,這套組合拳會非常順手。
學生報告:小組報告最痛苦的就是找文獻和做簡報。新版可以從一個模糊的題目開始,幫你建立來源庫(還能找外語一手資料),理解消化後直接生成含出處引用的報告文件與簡報初稿。當然,阿正老師要提醒:AI 產出只能當「初稿」,直接照抄交出去除了有學術倫理問題,內容也可能有錯,務必自己驗證並改寫。
上班族整理資料:這次升級最有感的族群可能是上班族。把雜亂的銷售數據、會議紀錄、技術文件丟進去,它能寫程式做資料分析、畫出圖表、產出 Excel 報表或 PDF 分析報告;技術人員也能把又臭又長的規格文件,快速轉成給客戶看的簡化版指南或簡報。以前要在好幾個工具之間複製貼上的工作,現在一個筆記本內就能完成。
六、誰能用?費用與台灣開放狀況
看到這裡你可能已經摩拳擦掌想試試了,不過先別急——這也是這次升級最需要留意的地方:新功能初期並不是人人都能用。

那 Google AI Ultra 在台灣要花多少錢呢?好消息是 Google 在上個月的 I/O 2026 大會剛調整過價格:原本月費 8,150 元的 AI Ultra 降為每月 6,500 元(用量為 AI Pro 的 20 倍、含 30TB 雲端空間),同時新增了每月 3,300 元的入門版 Ultra 方案(用量為 AI Pro 的 5 倍、含 20TB 雲端空間)。坦白說對一般個人用戶仍然不便宜,比較適合重度使用者或公司行號。
七、阿正老師的總結
這次 NotebookLM 的升級,把它從「幫你讀資料的 AI 筆記」推進到「從找資料、分析到產出檔案一條龍的 AI 研究助理」,方向上跟目前各家 AI 的「代理化(Agent)」趨勢完全一致。最後用幾個情境幫大家快速判斷自己適不適合追這波升級:
已訂閱 Google AI Ultra 的重度用戶 / 企業用戶
→ 馬上去網頁版試試新功能。代理式找資料+多格式輸出是這次最值得體驗的兩大亮點。
教師、學生與一般免費版用戶
→ 先用免費版打好基礎,等功能下放。核心的來源問答與語音摘要免費就能用,新功能依官方說法會逐步擴大開放。
需要常做資料分析報告的上班族
→ 評估入門版 Ultra(月費 3,300 元)是否划算。如果能省下大量做報表、做簡報的時間,這筆訂閱費對公司來說可能很值得。
NotebookLM 正在變成「會做事」的研究夥伴
從這次升級可以明顯看出 Google 的企圖:NotebookLM 不再只是讀資料的工具,而是要包辦「找資料 → 分析 → 產出成品」的完整研究流程。雖然新功能初期只開放給高階訂閱用戶有點可惜,但以 Google 過去的慣例,功能逐步下放只是時間問題。你最期待 NotebookLM 的哪個新功能?或是已經搶先體驗到了嗎?
歡迎在下面留言跟阿正老師分享!





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