![[2026 必裝] 自己的 AI 自己養！阿正老師推這款「Ollama」：一鍵在你的電腦跑超強 AI，斷網也能用、資料不外洩！](https://image.pcrookie.com/2026/04/b35116401535_F2CF/image.png "[2026 必裝] 自己的 AI 自己養！阿正老師推這款「Ollama」：一鍵在你的電腦跑超強 AI，斷網也能用、資料不外洩！")
這幾年 AI 發展實在太快了，但我們也越來越依賴大公司的雲端服務。有時候阿正老師在學校處理一些行政的文件時，心裡總會有點毛毛的，實在不想把這些內部資料直接貼上公有雲的 AI 去處理。或是在養龍蝦(OpenClaw)時不想狂噴Token燒錢，那你就一定要認識 Ollama。
以前要在自己電腦上跑 AI，你要懂一堆 Python 虛擬環境、CUDA 驅動程式，還要上 GitHub 抓一堆看不懂的程式碼。但 Ollama 就像是「AI 界的 App Store」，你只需要下載、安裝、輸入一行簡單的指令，強大的 AI 就會乖乖坐在你的硬碟裡隨時為你效勞！快來看看阿正老師的介紹吧！
Ollama是阿正老師今年度最想推薦給所有「AI 狂熱者」與「注重隱私的玩家」的終極神器！到了 2026 年，大家應該都很習慣用 ChatGPT 或 Gemini 來寫文章、查資料了。但是，你有沒有想過：如果公司機密或私人資料不想傳到雲端怎麼辦？如果沒網路的時候也想問 AI 問題、養OpenClaw或寫程式呢？
今天要介紹的 Ollama，就是為了解決這個痛點而生的。它能讓你把最先進的 AI 大型語言模型（LLM）「免費且離線」地安裝在自己的電腦裡，而且安裝過程簡單到連電腦菜鳥都能在 3 分鐘內搞定！
軟體相關資訊
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為什麼 Ollama 會在 AI 圈爆紅？
1. 極致簡單的安裝與執行
忘記那些複雜的終端機設定吧。安裝好 Ollama 後，你只要打開命令提示字元或終端機，輸入 ollama run llama3，它就會自動幫你下載模型、配置環境，然後你就可以直接開始跟 AI 聊天了！
2. 完全離線，100% 隱私保護
因為模型是跑在你自己的硬碟和記憶體裡，你可以放心地把公司的財報、個人的日記、或是寫到一半的私密程式碼丟給它分析。拔掉網路線，它照樣能對答如流。
3. 榨乾你的硬體效能 (支援 CPU 與 GPU)
Ollama 的優化做得非常棒。實測下來，用我手邊辦公用的 Mac Mini (M4 晶片配 16GB 記憶體) 跑常見的 8B 參數模型，不管是寫 Python 講義還是構思文章都非常滑順；如果切換到我另一台配備 AMD R7 5800x 加上 RTX 5070 12GB 顯示卡的桌機來跑，那個生成速度根本是字用「噴」的出來，超級過癮！
4. 強大的 API 與生態系相容性
Ollama 不只是個聊天工具，它會在你的電腦背景建立一個本地伺服器 (Localhost)。你可以輕易地把它串接到其他超美的第三方網頁介面（例如 Open WebUI）、養龍蝦(OpenClaw)或是整合進你自己的程式碼專案裡。
Ollama 實戰教學
第一步：官網下載安裝
到 Ollama 官網，點擊下方的「download ollama」根據你的作業系統下載對應的安裝檔，像裝一般軟體一樣「下一步」到底。
可選擇用PowerShell(Windows)或終端機模式(macOS/Linux)來安裝，或是直接下載安裝檔來安裝。
第二步：挑選你想玩的模型 (Models)
點擊官網上方的 “Models”，你會看到一個排行榜，列出了目前世界上最熱門的幾款開源模型。每個模型下方會列出該模型的特點、模型類型、下載數、 更新時間…等。如下圖紅框處，有標註「Cloud」標籤的為可在雲端使用（超過免費額度則需付費）及可下載模型的參數量（如2b,4b,30b…），參數量越大會越消耗資源（CPU/GPU/RAM），要視電腦的運算環境而定。
點擊模型名稱之後會有詳細的資料，下圖紅框處為該模型下載的檔案容量。
第三步：下載模型
要下載Ollama本地模型的方式，可用Ollama視窗環境或從命令提示字元來執行。
在Ollama的對話視窗下方，按下模型名稱旁邊的下拉箭頭，就可選擇要使用的模型。
例如我如果想寫程式，輸入code後就會出現相關的模型，模型名稱右邊有朵雲表示只能使用雲端（會依照不同模型的使用token數來決定總共可用的配額），如果有下載符號表示需下載到本機來執行運算。
如果選的是本地模型，選擇後隨便輸入一個對話，Ollama就會開始下載模型，完成後即可使用。
如果你不知道自己的電腦跑得動哪種本地模型，可以參考本站文章：《我的電腦到底能跑哪個 AI 模型？免費小工具llmfit幫你一鍵掃描硬體，精準推薦最佳本機 LLM！》
如果想要用命令列模式來執行，要打開 Windows 的命令提示字元 (CMD) 或是 Mac 的終端機 (Terminal)。
輸入 ollama run llama3 (或你選的模型名稱)，按下 Enter，就會開始下載模型了。
你也可以輸入Ollama list來查看目前已經下載的模型，或是直接輸入ollama，從選單中選擇一個模型來聊天、執行Claude Code/Codex或是直接啟動OpenClaw喔！
第四步：開始和你的本機 AI 聊天！
下載完成後，游標會變成 >>>，這時候直接打字問它問題，享受毫秒級的離線回覆吧！
當然你也可以直接用Ollama的視窗版來聊天，就跟一般的AI無異。
例如阿正老師讓Ollama幫我寫一個網頁俄羅斯方塊小遊戲，可看到執行的過程中會消耗CPU/GPU的不少運算資源。
阿正老師的優缺點分析
優點 (Pros)
- ✅ 完全免費與開源： 沒有訂閱費，不用擔心被鎖帳號。
- ✅ 隱私絕對安全： 斷網可用，資料絕不出門。
- ✅ 操作極度白痴化： 把原本工程師等級的部署難度降到最低。
缺點 (Cons)
- ❌ 硬體門檻： 若要跑大型模型（如 70B），需要極大的記憶體或高階顯示卡。
- ❌ 中文能力差異： 某些國外開源模型的中文對答能力，可能不如商用的 GPT-4 或 Gemini 流暢。
Ollama的付費方案
雖然Ollama這套軟體本身是免費的，但是如果使用的是雲端AI，所使用的token還是有限制，如果你的電腦不夠快，想使用多種雲端AI，但是又不想一家一家AI去租，不妨可以考慮Ollama的Pro及Max方案，分別是每月20及100美元，Pro/Max方案可同時執行3個/10個雲端AI模型，Pro方案的雲端AI使用額度是免費的50倍（Max為Pro的5倍），如果你想養龍蝦、開發AI程式，想使用多種API，付費版的Ollama是個不錯的選擇（至少不會看到可怕的API帳單啊～～）。
結語
Ollama 徹底打破了「玩 AI 必須依賴雲端大廠」的迷思。它把強大的算力交還給了使用者，讓每個人都能在自己的書桌上，養出一隻聰明、聽話且絕對保密的數位大腦。如果你在電腦或虛擬機裡「養龍蝦」，一定也需要這套Ollama幫你省下token，還能依照你的需求，隨時切換成本地或雲端模型，幫你應付不同類型的工作。
無論你是因為工作性質無法使用雲端 AI，還是純粹想要發揮你電腦硬體 100% 的實力，阿正老師都強烈推薦你一定要裝一套 Ollama 來玩玩看。看著文字在自己的硬碟裡一行行跳出來，那種科技帶來的成就感，絕對會讓你愛不釋手！
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