GPU Taskman 免費開源顯卡監控工具：用兩張實測截圖，看懂誰在占用顯示記憶體

顯示卡明明沒在跑遊戲，顯示記憶體怎麼還被占用？開了遠端桌面、瀏覽器、錄影工具，再加上本地 AI，光看 GPU 使用率，常常很難知道下一步該查哪個程式。

阿正老師這次介紹的 GPU Taskman（專案名稱 gputaskman），就是 Scott Hanselman 放在 GitHub 的免費開源工具。看到 4Gamers 的介紹後，我們直接對照官方專案，再搭配阿正老師提供的兩張 Windows 實測畫面，看看它到底能幫忙找出哪些線索。

先說清楚，Windows 工作管理員本身也能查看程序的 GPU 與顯示記憶體資訊。GPU Taskman 值得看的地方，是把這些數據、執行環境線索及部分 AI 模型資訊放在一起。本文的實測解說限於兩張截圖可見的內容，Linux、Mac 與 AI 模型拆解則依官方文件整理。

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一、GPU Taskman 是什麼？

這是一款在終端機裡操作的 GPU 監控工具，畫面以彩色長條、歷史圖表和程序清單組成。你可以選取一個程式，看它用了多少顯示記憶體、有哪些 GPU 引擎活動，以及工具辨識到的執行環境。

它不會替你釋放 VRAM，也不是顯卡加速器。比較適合拿來回答「這段時間是哪個程式在用顯卡？」或「載入模型前後，哪部分記憶體增加了？」。官方仍將它定位為早期實驗性軟體，分類與部分拆解數字是推估，不能一律當成直接量測。

官方網站	GitHub：shanselman/gputaskman
最新版本	0.4.0（發布日期：2026-11-11）
支援系統	Windows 10／11 64 位元；原生 Linux（NVIDIA／AMD／Intel）、WSL（僅 NVIDIA）；macOS 限 Apple Silicon
費用與授權	免費開源，MIT 授權
介面	本文截圖為英文介面
軟體下載	本站下載點；官方 Releases

支援平台也要分開看。Windows 使用說明以 NVIDIA、AMD 與相容驅動為主；原生 Linux 支援 NVIDIA／AMD／Intel，WSL 則僅支援 NVIDIA。macOS 限 Apple Silicon，目前沒有可攜版，需依官方說明安裝；下文 Spill／Paged 的欄位解說只適用 Windows，不能直接套用其他平台。

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二、下載與第一次執行

一般 Windows 使用者可以先到官方 Releases 查看可攜版，不必為了監控功能另外裝 CUDA Toolkit 或下載 AI 模型。以下流程依官方說明整理，並非本文另外完成的安裝測試。

1. 前往 官方 Releases，展開該版本的 Assets。
2. 一般 Intel／AMD 處理器的 Windows 電腦選擇檔名含 windows-x64.zip 的套件；Windows ARM 電腦則選 windows-arm64.zip。這裡的 x64 指處理器架構，並不是顯卡品牌。
3. 將 ZIP 完整解壓縮，保留 _internal 資料夾與 gputaskman.exe 的相對位置，不要只抽出 EXE。
4. 在解壓縮的資料夾開啟 Windows Terminal 或 PowerShell，輸入下方指令。

.\gputaskman.exe

官方目前說明可攜版尚未簽章；遇到系統提示時，先確認來源確實是作者的 Releases，亦可核對隨版本提供的 SHA-256 檢查碼，不要下載不明鏡像或關閉整套防護。

如果原本就有使用 uv，也能依官方 PyPI 安裝方式執行：

uv tool install gputaskman
gputaskman

這條路需要 Python 3.11 以上的相容環境；Windows 可攜版則不需要另外安裝 Python。想從原始碼啟動的人，可依 README 使用 Git 與 uv run --locked gputaskman。

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三、實測畫面：RustDesk 也會用到顯示記憶體

先看阿正老師的第一張截圖。上半部是系統資源及 GPU 歷史圖表，中間列出各個程序，底下則是目前選取程序的詳細說明。

畫面選到的是 RustDesk.exe，當下顯示 VRAM 862 MB、Spill 123 MB、Paged 158 MB，分類是 video，並列出 OpenGL D3D11。這說明除了遊戲，遠端桌面程式同樣可能占用顯示記憶體；不過分類和執行環境是工具提供的辨識線索，不能據此還原每一筆配置。

圖表上的 GPU 0 當下為 12%、溫度 44°C、功率 33 W，VRAM 顯示 38%。這些都是截圖那一刻的讀值，不是平均效能、壓力測試成績，也不是這台電腦固定會有的占用量。

程序清單裡也能看到 dwm.exe、Snagit、瀏覽器與 NVIDIA Overlay。碰到 VRAM 比預期高的情況，可以先從清單挑出大戶，再一次關掉一個不需要的應用程式，比較前後變化。別直接把系統程序結束掉。

各程序的 VRAM 數字不宜直接加總。共享畫面可能同時列在應用程式、csrss.exe 與 dwm.exe 等程序底下，加總會重複計算；整體用量以上方 GPU 的 VRAM 總量為準。

VRAM、Spill、Paged，三個欄位怎麼讀？

• VRAM：此 Windows 畫面中，工具歸給該程序的本地 GPU 記憶體用量。
• Spill：這裡對應非本地 GPU 記憶體用量，也就是放在系統 RAM 的部分。看見數字並不代表已經證明顯卡記憶體爆滿，也不等於程式出錯。
• Paged：以承諾配置量與本地／非本地用量差額推估的非駐留部分。不是實際硬碟讀寫量，也不能拿來證明 Windows 正在把這些資料換頁到磁碟。

你可以看到底部橘字特別提醒，這筆 158 MB 是估計，不能證明資料已被驅逐或寫入磁碟。先讀這段說明，再判斷數字，會比看到 Paged 就認定電腦卡頓來得可靠。

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四、N/A 是什麼？別把虛擬介面當成三張顯卡

第二張截圖往上呈現了其他顯示介面的資訊。這也是遠端桌面使用者很容易遇到、卻不一定看得懂的畫面。

畫面列出 DeskIn Virtual Display Adapter 與 OrayIddDriver Device，並顯示 N/A 和計數器無法對應的說明。因此，GPU 0、GPU 1、GPU 2 是工具列出的介面編號，不能光憑編號就說電腦裝了三張實體顯卡。

官方說明指出，當 Windows 的 GPU 計數器無法安全對應到選取的介面時，工具會把用量與程序資料標成不可用。截圖能證明的是這次未取得可對應的讀值，無法單憑它判定是驅動故障，也不能把 N/A 解讀成「完全沒用到 GPU」。

這張畫面的系統 RAM 是 20.72 GB／31.91 GB，CPU 是 29%；第一張則分別是 20.99 GB 與 24%。兩張截圖來自不同瞬間，數字不同很正常，也不能用這個差異推算 GPU Taskman 本身的效能負擔。

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五、跑本地 AI 時，可以多看哪些資訊？

依官方文件，GPU Taskman 會結合程序載入的執行環境、模型檔案與部分執行紀錄，協助辨識本地 AI 工作。對相容的 GGUF 模型與執行環境，還可能呈現模型權重、KV cache（保留對話運算資訊的快取）與運算緩衝區的拆解。

例如想知道調大對話長度後，記憶體增加在哪裡，可以保存前後 JSON 快照，再用 diff 比較。官方會把量測數據、執行環境回報及估計資訊分開；看到模型檔案名稱，也不代表已證明整份模型都放在 GPU。

這兩張實測截圖沒有 AI 模型拆解畫面，因此本文不宣稱已測過 Ollama 或其他模型。工具也無法列出遊戲裡每張材質的名稱，不會直接告訴你「哪個貼圖占了多少」，更不會自動調整遊戲設定。

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六、操作快捷鍵與常見問題

不必背一長串指令，先記住畫面底下的幾個按鍵就能開始查看：

• ↑／↓：選取程序，查看底下的詳細資訊。
• s：輪流切換排序欄位，例如 VRAM、GPU 使用率、Spill、Paged、RAM 或 CPU。
• c：切換圖表，也可以點 Charts 下拉選單。
• a：在顯示前幾項程序（Top）與全部已收集程序（All）之間切換。
• m：切換完整診斷與精簡監控畫面。
• p：暫停或恢復取樣；? 查看欄位解說；q 離開。

畫面很擠怎麼辦？

把終端機視窗拉寬，必要時縮小字體。官方建議約 140 欄以上較容易閱讀完整表格；視窗高度不足時，上半部儀表板與底下檢視區可以捲動。想少看一些硬體細節，可按 m。

為什麼某些欄位讀不到？

先讀畫面上的原因說明，確認選到的介面與顯卡驅動。不同平台、驅動、虛擬顯示介面及權限，能提供的數據本來就不同。更新相容驅動或重新啟動工具後仍有問題，可附上版本與環境到官方 Issues 回報；分享資料前先檢查程序路徑、模型名稱等資訊。

它能讓遊戲變快嗎？

它負責觀察，不會自動加速。找到占用來源後，仍要由你決定關閉背景應用程式、調低遊戲材質設定，或調整 AI 模型與對話長度。本文沒有測量開啟工具前後的遊戲效能，也沒有監控工具的負載測試。

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七、阿正老師的使用建議

以這兩張畫面來看，GPU Taskman 最實用的用途，是把「哪個程式占用多少」和「這個數字能不能相信」一起呈現。像 RustDesk 的影片相關活動、虛擬顯示介面的 N/A，以及 Paged 的估計提醒，都比只盯著一個百分比更有助於縮小問題範圍。

阿正老師會建議，有在跑本地 AI、錄影、遠端桌面，或常常疑惑顯示記憶體被誰占用的人，可以下載試試。若只是偶爾看溫度與整體使用率，先用熟悉的工作管理員就好；需要繼續追查程序與記憶體線索時，再開 GPU Taskman。

資料來源：官方 GitHub README、官方 Releases、4Gamers 參考報導。查閱日期為 2026-11-11；實測圖片由阿正老師提供。