OpenClaw 2.0 正式登場!開源「養龍蝦」AI 助理史上最大更新:安裝變簡單、瀏覽器介面重做、還能多人一起用,升級前必看注意事項

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OpenClaw 2.0 正式登場!開源「養龍蝦」AI 助理史上最大更新:安裝變簡單、瀏覽器介面重做、還能多人一起用,升級前必看注意事項

如果你有在關注「自己養一隻 AI 助理」這個圈子,一定聽過 OpenClaw——這個 Logo 是一隻龍蝦、社群暱稱「養龍蝦」的開源專案,讓你把 ChatGPT、Claude、Gemini 甚至 Ollama 本地模型,變成一隻住在自己電腦裡、可以透過 Telegram、WhatsApp、Discord 跟你聊天、幫你跑任務的 AI 助理。

OpenClaw 官方在 2026 年 8 月 30 日發表「OpenClaw 2.0」公告,對應的正式版本 v2026.8.1 則於 8 月 31 日在 GitHub 發布。官方稱它是專案史上最大的一次更新:由 933 位貢獻者共同完成,其中 569 位是第一次參與,內容累積超過 16,000 個 Pull Request;在這之前,OpenClaw 於 230 天內推出 106 個版本,這次則花了將近七週整頓架構與發布流程。

這篇阿正老師會先用幾段話講清楚 OpenClaw 到底在養什麼,再帶你看 2.0 的三大改變、升級前一定要注意的事,最後跟本站之前介紹過的 Hermes Agent 比一比,看看你適合養哪一隻。



一、OpenClaw 是什麼?「養龍蝦」到底在養什麼

用一句話解釋:OpenClaw 是一個開源、免費、可以自己架設的 AI 助理框架。它本身不是 AI 模型,而是一個「殼」——你把 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek 等雲端模型的 API 金鑰或訂閱帳號接上去,或者接你電腦上用 Ollama、LM Studio 跑的本地模型,它就會變成一隻 24 小時待命的 AI 助理,透過 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 等你平常在用的通訊軟體跟你對話、幫你執行任務。

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官方標語是「Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 」,這也是「養龍蝦」暱稱的由來。它的最大賣點是不綁定單一模型供應商:可依需求使用雲端訂閱、API、Gateway 或本地模型。專案採 MIT 授權;截至本文核對時,官方 GitHub 專案已累積超過 8 萬顆星。

官方網站 https://openclaw.ai/(GitHub:openclaw/openclaw
最新版本 v2026.8.1(OpenClaw 2.0;公告於 2026-08-30)(發布日期 2026-08-31)
支援系統 macOS、Linux、Windows(原生 Windows Hub、PowerShell CLI 或 WSL2 Gateway);另有 iPhone、iPad 與 Android App。CLI 需 Node.js 22.22.3+、24.15+ 或 25.9+,官方建議 Node.js 26
費用 OpenClaw 本身免費並採 MIT 開源授權;雲端模型可能需要訂閱或 API 費用,本地模型可免雲端 API 費,但仍需自行負擔硬體與電力成本
繁體中文 / 台灣可用性 對話能力取決於所選模型;Control UI 官方已列出 zh-TW 繁體中文介面。自架使用沒有台灣地區限制
軟體下載 官方安裝文件v2026.8.1 發行頁

✅ 優點

  • 完全開源免費,不綁任何一家 AI 公司
  • 支援 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 等多種通訊平台
  • 可接 Ollama 等本地模型,減少對雲端模型 API 的依賴
  • 社群超級活躍,更新極快、外掛生態豐富

⚠️ 缺點

  • 需要自己架設,比直接用 ChatGPT App 多幾道門檻
  • 更新太頻繁,偶爾會遇到升級後出問題
  • 功能非常多,新手容易不知道從哪開始
  • 功能與權限選項多,正式使用前需要花時間理解安全設定


二、2.0 為什麼叫「不小心做出來的」?

這次的官方公告文章標題很有趣,叫做「OpenClaw 2.0, Accidentally」——不小心做出來的 2.0。開發團隊說,他們原本只是想做兩件事:把安裝流程弄簡單一點,還有把瀏覽器介面重做。結果這兩件事一動工,就像大掃除一樣一路清理下去,把訊息、記憶、技能、模型、自動化、外掛、安全性全部翻新了一輪,回頭一看,這已經不是一次小更新,乾脆就叫 2.0 了。

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幾個官方數字可以感受一下這次更新的規模:933 位貢獻者參與,其中 569 位是第一次貢獻,總共累積超過 16,000 個 PR。官方表示,這一版大約占 OpenClaw 歷來已合併 PR 的一半;為了同時照顧新安裝與舊版本升級,團隊花了將近七週重整基礎架構和發布流程。

阿正老師點評:「不小心做出 2.0」聽起來像玩笑,但其實透露了一個重點:這次不是加了什麼炫砲新功能,而是把過去一年快速疊加出來的東西整理乾淨、變得好用。對一直觀望「聽說很強但好像很難裝」的朋友來說,2.0 反而是最適合入坑的時間點。

三、重點一:安裝流程大幅簡化,會沿用你手上已有的東西

過去 OpenClaw 最讓人卻步的就是安裝設定:要填 API 金鑰、要設定模型、要改 shell 啟動檔、要處理 Gateway……2.0 的引導式設定(onboarding)把這整段流程重新設計,核心概念是「先看看你電腦上已經有什麼」

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官方說明指出,首次安裝會優先利用電腦上已有的 ChatGPT 或 Claude 訂閱、API 金鑰與本地模型,減少一開始必填的設定。要注意的是,Claude Code、Codex 與 Hermes 在這一版另有記憶匯入流程,不能直接理解成所有 CLI 登入狀態都會自動共用。

安裝方式也更明確:macOS、Linux 與 WSL2 可執行官方安裝指令 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash,Windows 也能使用原生 Windows Hub 或 PowerShell 安裝器;完成後由引導式設定帶你建立第一個 Agent。已自行管理 Node.js 的使用者,也可以透過 npm、pnpm 或 Bun 安裝,再執行 openclaw onboard

Ollama 官方整合為例,引導流程提供 Cloud + Local、Cloud only 與 Local only 三種模式。自動偵測只會把目前已載入、確認支援工具且至少有 16K 上下文的模型列為候選;若硬碟上已有模型但尚未載入,可以改走明確的「Choose connection」流程。沒有適合模型時,OpenClaw 會先詢問是否下載建議模型,不會在背景擅自下載。

阿正老師手邊的 M4 Mac Mini 16GB 剛好是這類「本地模型 + AI 助理」組合的典型配置,建議想嘗試的朋友可以先照 Ollama 教學把模型跑起來,再裝 OpenClaw 2.0 接上去,觀察引導式設定有沒有正確偵測到本地模型。

四、重點二:瀏覽器 Control UI 全面重做

OpenClaw 除了透過通訊軟體對話,也有由 Gateway 提供的瀏覽器管理介面 Control UI。2.0 將它重做為第一級操作介面:對話置於主要工作區,檔案、背景任務、檢閱、Side chat、終端與瀏覽器等工具集中在同一個側邊面板。

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阿正老師整理幾個一般用戶會有感的改變:

1. 分割窗格與側欄分組:桌面版可把工作階段向右或向下分割,每個窗格都有自己的對話、輸入框與工具串流。側欄可依自訂群組整理工作階段,並支援拖放、多選、歸檔與刪除等批次操作。

2. 對話體驗升級:Markdown 即時串流顯示、往上捲舊訊息不會跳位置、貼上文字或檔案會直接預覽、可以快速切換模型與「努力程度」等級,還新增了 /btw 側邊小對話,可以在不打斷主任務的情況下順便問點別的。

3. 工作追蹤變清楚:持續顯示的進度卡會保留計畫與狀態,重新載入後仍能繼續追蹤;檔案變更可用差異(diff)檢視,背景任務與需要批准的操作也能留在相關工作階段旁邊處理。

4. 內建瀏覽器面板:Control UI 可顯示 Gateway 控制的瀏覽器,提供網址列、分頁、前進後退、點擊、捲動、基本輸入、畫面標記與元素檢查。這個面板只有在 Gateway 提供瀏覽器能力,而且連線具有 operator.admin 權限時才會出現。


五、重點三:多人協作與手機端強化

2.0 帶來兩組互補但不相同的能力。共享工作階段可以設定可見範圍、成員與擁有者,並控制誰能檢視、提出建議或實際參與;雲端工作階段則把同一段工作放到已配對裝置或雲端 Worker 執行,再把工作區結果同步回 Gateway。官方部落格把團隊共同加入與交接任務的體驗稱為 OpenClaw 的「多人模式」,但這不代表它能隔離彼此不信任的租戶;官方也明確提醒,團隊角色屬於協作控制,而不是敵對多租戶的安全邊界。

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手機配對流程則有清楚的官方步驟:先由具管理權限的 Control UI 在 Devices 頁建立短效設定碼,再到 iOS/Android App 的「Settings → Gateway」掃描 QR Code 或貼上設定碼。建立設定碼需要 operator.admin,有效期間應把 QR Code 當成密碼保護;遠端配對必須使用 wss://,未加密的 ws:// 僅限 loopback 或私人區網。iOS 可選 Full access 或 Limited access,其他權限則在實際使用功能時逐項請求。

阿正老師點評:一般個人用戶最先感受到的仍會是安裝簡化和新介面;家庭或小團隊若要共用同一個 Gateway,則應先規劃成員角色、工作階段可見性與執行權限,不要把協作角色誤當成完整的多租戶隔離。

六、升級前必看:SQLite 遷移與注意事項

這一章請已經在用 OpenClaw 的朋友一定要看。2.0 對舊版設定、狀態與工作階段資料加入多項檔案轉 SQLite的遷移,但不能簡化成「所有儲存都從檔案改成單一 SQLite」。官方文件說明,持久化的舊資料必須由 openclaw doctor --fix 負責遷移:它會驗證來源、寫入並檢查正式資料列、留下遷移收據,再封存或移除退役來源;執行中的程式不會偷偷做延遲匯入。

⚠️ 升級前請務必建立可驗證的完整備份。官方建議執行 openclaw backup create --output ~/Backups/openclaw --verify,並提醒自動產生的設定副本與遷移復原檔不等於完整備份。大量舊工作階段轉換時,原始檔、暫存 SQLite 與目的資料庫/WAL 可能同時存在,系統暫存磁碟與狀態磁碟都要保留足夠空間。

官方建議使用 openclaw update 升級;它會辨識安裝類型、取得新版、執行 Doctor,並重新啟動受管理的 Gateway。若要回退,先嘗試只安裝較舊的程式碼並保留目前狀態;只有舊版程式無法讀取已遷移的設定或資料庫時,才還原升級前備份。還原狀態會捨棄備份之後產生的變更,因此不能把降版視為無損操作。

此外,v2026.8.1 還有兩項明列的破壞性調整:移除內建 OpenProse 外掛與 /prose 指令,以及把既有 codex/*openai-codex/* 模型路由遷移到 openai/*。這兩種情況都應依版本說明執行 openclaw doctor --fix,不要只更新套件後直接啟動正式服務。


七、已經在用 Hermes Agent,可以搬過來嗎?

看過本站 Hermes Agent 完整教學Hermes Agent Desktop 教學的朋友,最實際的問題是能不能把既有資料帶進 OpenClaw。依 v2026.8.1 版本說明,CLI、macOS 與 Linux 的引導流程可偵測並提供 Claude Code、Codex 與 Hermes 的記憶匯入,而引導選單會把這些項目集中在「Import from another agent setup」。

⚠️ 官方寫的是「記憶匯入」,並不是承諾把 Hermes 的所有設定、外掛、權限與工作階段完整複製。搬家前仍應保留 Hermes 原始資料,匯入後再逐項檢查模型、通訊平台與工具權限是否符合預期。

若你重視多通訊平台、Control UI、共享工作階段與遠端 Worker,OpenClaw 2.0 的官方功能範圍值得評估;若目前的 Hermes 流程已穩定,則沒有必要只為版本名稱立刻搬家。先在測試環境匯入記憶、驗證任務與權限,再決定是否切換正式服務會比較穩妥。


八、阿正老師的總結

OpenClaw 2.0 的核心不是單一新功能,而是把初次安裝、Control UI、協作、遠端執行與資料維護整合成更完整的使用流程。新用戶可以從官方安裝器與引導式設定開始;既有用戶則應先建立可驗證備份、閱讀 v2026.8.1 版本說明,再透過正式更新流程升級。

已經有 Ollama 在跑、想把本地模型變成隨時可叫的助理

可從 OpenClaw 2.0 的 Ollama 引導流程開始。先確認 Ollama 服務與模型可用,再選擇 Local only 或 Cloud + Local;本地推論可免雲端 API 費,但仍有硬體與電力成本。

已經在用 OpenClaw 1.x 的老玩家

先做可驗證備份,再使用 openclaw update 升級。完成後執行 openclaw health,確認 Gateway、模型、工作階段與通訊平台都能正常運作,再處理舊版復原資料。

只是想有個 AI 聊天、不想自己架東西

先不用碰。ChatGPT、Claude、Gemini 的 App 就很夠用了,等你有「想讓 AI 幫我自動做事、而且資料不想外流」的需求時再回來養龍蝦。


龍蝦長大了

從一個每天出新版的狂飆專案,到願意停下來花七週整理出 2.0,OpenClaw 正在從「極客玩具」走向「一般人也能用的 AI 助理」。你養龍蝦了嗎?升級 2.0 順利嗎?還是你是 Hermes 派的?

歡迎在下面留言跟阿正老師分享!

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